[发明专利]一种基于角膜图像的直径测量方法、装置、介质及设备

说明书

本申请公开了一种基于角膜图像的直径测量方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，通过获取视频数据，然后对视频数据中的图像进行识别得到上眼睑和下眼睑图像，并根据上眼睑和下眼睑之间的距离选取目标图像，对目标图像进行识别得到角膜区域，继而得到角膜直径，从而降低角膜直径测量的难度，同时通过选取上眼睑和下眼睑之间距离最大的图像进行识别和测量，以得到被测量者睁眼状态下的角膜图像，从而提高检测精度。

技术领域

本申请涉及眼睛检测技术领域，具体涉及一种基于角膜图像的直径测量方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备。

背景技术

角膜是眼睛前端一层透明薄膜，测量角膜直径在眼科疾病的诊断中具有重要作用。例如，婴幼儿发育速度很快，测量婴幼儿角膜直径变化，不仅了解其生长发育情况，而且对先天性青光眼的诊断有重要帮助。新生儿角膜直径大于11mm，1岁以内婴幼儿大于12mm很可能存在眼压升高。等大于3岁后，一般会在12mm以下。任何年龄阶段的儿童，角膜直径大于13mm，以及双眼角膜直径明显不对称均属于异常。因此测量婴幼儿角膜直径就显得尤为关键。

现有技术主要有两种方式对婴幼儿角膜直径进行测量，一种方式是通过机械设备进行，但机械设备测量精度较低，一般在0.5mm以下，而且由于婴幼儿不会配合，在测量时可能导致机械设备对婴幼儿的眼睛造成伤害，为了准确的测量，可以在测量时对婴幼儿注射镇定剂或者进行全麻，不但费用高昂，这些药物还会对婴幼儿身体产生影响；另一种方式是采用自动测量设备，例如验光曲率仪、OrbscanIIz眼前节分析系统、光学相干生物测量仪和角膜地形图等，但这些自动测量设备价格昂贵，操作比较复杂，便携性差，同时又不适用于婴幼儿角膜橫径的测量。而且，婴儿在进行角膜测量过程中很难配合，例如不睁眼、哭闹，从而导致测量的精度难以保证。

发明内容

为了解决上述技术问题，提出了本申请。本申请的实施例提供了一种基于角膜图像的直径测量方法、装置、计算机可读存储介质及电子设备，解决了上述测量眼角膜直径精度不高的问题。

根据本申请的一个方面，提供了一种基于角膜图像的直径测量方法，包括：获取视频数据；其中，所述视频数据包括多帧连续的眼部图像；识别每帧所述眼部图像，得到每帧所述眼部图像中上眼睑和下眼睑；计算每帧所述眼部图像中所述上眼睑和所述下眼睑之间的第一距离；其中，所述第一距离表示所述上眼睑和所述下眼睑之间的最大间距；选取所有的所述眼部图像中最大的所述第一距离对应的眼部图像为目标图像；识别所述目标图像中的角膜区域；以及计算所述角膜区域的直径，得到角膜直径。

在一实施例中，所述识别每帧所述眼部图像，得到每帧所述眼部图像中上眼睑和下眼睑包括：将每帧所述眼部图像输入第一神经网络模型，得到所述上眼睑的边界和所述下眼睑的边界。

在一实施例中，所述计算每帧所述眼部图像中所述上眼睑和所述下眼睑之间的第一距离包括：以所述上眼睑的边界的两个端点连线作为上参考线；以所述下眼睑的边界的两个端点连线作为下参考线；根据所述上参考线和所述下参考线，确定高度方向；计算所述高度方向上所述上眼睑的边界与所述下眼睑的边界之间的所有距离值；以及选取所述所有距离值中的最大值作为所述第一距离。

在一实施例中，所述根据所述上参考线和所述下参考线，确定高度方向包括：根据所述上参考线和所述下参考线，拟合得到方向参考线；其中，所述上参考线和所述下参考线上的所有点到所述方向参考线的距离之和达到最小；以及根据所述方向参考线，得到所述高度方向；其中，所述高度方向与所述方向参考线垂直。

在一实施例中，所述识别所述目标图像中的角膜区域包括：将所述目标图像输入第二神经网络模型，得到所述目标图像的角膜区域。

在一实施例中，所述计算所述角膜区域的直径，得到角膜直径包括：计算所述角膜区域的图像直径；以及根据所述目标图像的缩放比例，计算得到所述角膜直径。