[发明专利]基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法及设备

权利要求书

1.一种基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述的分类方法包括：

获取待预测的影像数据的影像组学特征，其中，所述影像数据为克罗恩病患者的CT影像数据，所述影像组学特征包括肠系膜脂肪组织特征和皮下脂肪组织特征；

基于所述影像组学特征以及经过训练的分类模型，确定所述影像数据对应的临床结局类别，其中，所述临床结局类别包括良好或不良。

2.根据权利要求1所述基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述获取待预测的影像数据的影像组学特征具体包括：

确定所述影像数据中的肠系膜脂肪组织的第一位置信息和皮下脂肪组织的第二位置信息；

基于所述影像数据、所述第一位置信息以及所述第二位置信息，提取所述影像数据的影像组学特征。

3.根据权利要求1所述基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述肠系膜脂肪组织特征和皮下脂肪组织特征均包括量化强度类特征、形状类特征、纹理类特征以及小波特征类特征。

4.根据权利要求1所述基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述基于所述影像组学特征以及经过训练的分类模型，确定所述影像数据对应的临床结局类别之前，所述方法还包括：

将所述影像组学特征输入筛选网络模型，通过所述筛选网络模型对所述影像组学特征进行筛选。

5.根据权利要求4所述基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述筛选网络模型为RFE筛选器。

6.根据权利要求1所述基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法，其特征在于，所述将所述影像组学特征输入经过训练的分类模型，通过所述分类模型确定所述影像数据对应的临床结局类别具体包括：

采用Min-max标准化方式对所述影像组学特征进行标准化，并将标准化后的影像组学特征输入经过训练的分类模型，通过所述分类模型确定所述影像数据对应的临床结局类别。

7.一种基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类装置，其特征在于，所述的分类装置包括：

获取模块，用于获取待预测的影像数据的影像组学特征，其中，所述影像数据为克罗恩病患者的CT影像数据，所述影像组学特征包括肠系膜脂肪组织特征和皮下脂肪组织特征；

确定模块，用于基于所述影像组学特征以及经过训练的分类模型，确定所述影像数据对应的临床结局类别，其中，所述临床结局类别包括良好或不良。

8.一种计算机可读存储介质，其特征在于，所述计算机可读存储介质存储有一个或者多个程序，所述一个或者多个程序可被一个或者多个处理器执行，以实现如权利要求1-6任意一项所述的基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法中的步骤。

9.一种终端设备，其特征在于，包括：处理器、存储器及通信总线；所述存储器上存储有可被所述处理器执行的计算机可读程序；

所述通信总线实现处理器和存储器之间的连接通信；

所述处理器执行所述计算机可读程序时实现如权利要求1-6任意一项所述的基于肠系膜脂肪的克罗恩病的临床结局的分类方法中的步骤。