[发明专利]信息推送方法、装置、设备及存储介质在审
申请号: | 202110915633.5 | 申请日: | 2021-08-10 |
公开(公告)号: | CN113676527A | 公开(公告)日: | 2021-11-19 |
发明(设计)人: | 王鹏 | 申请(专利权)人: | 未鲲(上海)科技服务有限公司 |
主分类号: | H04L29/08 | 分类号: | H04L29/08;G10L25/63;G10L15/26;G06F16/332;G06F40/216;G06F40/295;G06F40/30 |
代理公司: | 深圳市明日今典知识产权代理事务所(普通合伙) 44343 | 代理人: | 王杰辉;熊成龙 |
地址: | 200000 上海市自由*** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 信息 推送 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种信息推送方法,其特征在于,包括:
接收客户通信端的第一音频信息,其中,所述客户通信端与客服通信端当前为通信连接状态;
识别所述第一音频信息对应的第一声纹特征信息,并在预设的信息库中识别所述第一声纹特征信息对应的情绪答复信息;
将所述第一音频信息转译成第一文字信息,并从所述第一文字信息中提取预设的文本实体信息;
在预设的信息库中识别所述文本实体信息对应的参考语句信息;
将所述情绪答复信息和所述参考语句信息填入预设的推送模板中,生成第一推送信息;
向所述客服通信端发送所述第一推送信息。
2.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述识别所述第一音频信息对应的第一声纹特征信息,并在预设的信息库中识别所述第一声纹特征信息对应的情绪答复信息,包括:
对所述第一音频信息进行脉冲采样,并对采样后的脉冲数据进行特征提取,得到所述第一声纹特征信息;
在所述信息库中识别与所述第一声纹特征信息匹配的标准情绪声纹特征,其中,所述信息库中存储有若干标准情绪声纹特征,每一个所述标准情绪声纹特征对应至少一种情绪状态;
根据所述标准情绪声纹特征对应的情绪状态,在所述信息库中获取对应的情绪答复信息。
3.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述推送模板包括用于填入所述情绪答复信息的情绪替换标志位、用于填入所述参考语句信息的参考替换标志位和若干承接语句;所述将所述情绪答复信息和所述参考语句信息填入预设的推送模板中,生成第一推送信息,包括:
识别所述参考语句信息中包含的所述文本实体信息的数量;
若所述文本实体信息的数量等于1,将所述参考语句信息作为独立参考信息,将包含不同的文本实体信息的独立参考信息进行随机组合,并按照所述文本实体信息在所述第一文字信息中的顺序进行排列,得到若干第一信息列表;
将每一个所述第一信息列表中的各个所述独立参考信息按照排列顺序依次填充至各个所述参考替换标识位中,并将所述情绪答复信息填充至所述情绪替换标识位中,得到所述第一推送信息;
若所述文本实体信息的数量大于1,将所述参考语句信息作为联合参考信息,将每一条所述联合参考信息分别填充至各个所述推送模板中的所述参考替换标识位中,并将所述情绪答复信息分别填充至各个所述推送模板中的所述情绪替换标识位中,将每一个填充后的所述推送模板分别作为一条所述第一推送信息。
4.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述从所述第一文字信息中提取若干文本实体信息,包括:
对所述第一文字信息中的语气助词进行过滤,得到第一过滤信息;
采用最大概率分词法,对所述第一过滤信息进行分词,得到若干第一匹配实体;
采用多模式匹配算法,将所述第一匹配实体与实体词典进行匹配,将匹配成功的所述第一匹配实体作为所述文本实体信息。
5.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述将所述第一音频信息转译成第一文字信息之后,包括:
识别所述第一文字信息中是否包含身份标识;
若包含,则根据所述身份标识在所述信息库中搜索对应的用户历史信息,其中,所述信息库中存储有若干所述用户历史信息,每一条所述身份标识均对应至少一条用户历史信息;
向所述客服通信端发送所述用户历史信息。
6.根据权利要求1所述的信息推送方法,其特征在于,所述向客服通信端发送所述第一推送信息之后,包括:
接收向客服通信端发送所述第一推送信息后的第一时间段内,所述客服通信端向所述客户通信端发送的第二音频信息;
识别所述第二音频信息对应的第二文字信息;
计算每一条所述第一推送信息的第一词袋向量,以及所述第二文本信息的第二词袋向量;
分别计算每一个所述第一词袋向量和所述第二词袋向量的文本相似度,判断每一个所述文本相似度是否满足预设的相似度阈值;
对所述第二文本信息和所述文本相似度不满足所述相似度阈值的每一条所述第一推送信息进行配对存储,并将每一个配对结果均记录为一个待核查信息组。
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