[发明专利]构建智能化破产管理人的方法

权利要求书

1.构建智能化破产管理人的方法，其特征在于：该方法包括：

获取企业的申报数据，进行破产原因概率分析；

进行数字公证，评估破产状态，并选择破产路径，所述破产路径包括破产预和解、破产预重整、破产清算；

计算破产预重整价值，生成破产预重整的期望值，判断是否执行破产预重整；

建立预测模型，进行破产重整指标可用性判断，破产重整指标的概率计算，排除问题指标；

评定破产预重整建设等级，构建破产预重整模型，完成企业破产预重整，实施信用修复。

2.根据权利要求1所述的构建智能化破产管理人的方法，其特征在于：企业的破产原因概率分析包括：

获取企业破产的判断条件，并对企业进行分析，判断其是否破产；

利用马尔科夫链蒙特卡洛方法进行企业的破产原因概率分析；

获取破产企业的数据特征，记为L，在任一个L中存在变量x，x为正整数，不同的正整数x的大小对应着不同状态；

描述x在不同状态的概率分布，记为q；

更新单一的马尔科夫链；

其中，t代表周期；T_算子为转移算子；

根据状态为整数的参数化设定，我们可以将转移算子T_算子表示成一个矩阵A，矩阵A的状态定义如下：

A_ij＝T_算子(x′＝i|x＝j)

计算获取破产原因概率分布；

对企业破产原因的概率进行排序，并且不断更新调整。

3.根据权利要求2所述的构建智能化破产管理人的方法，其特征在于：进行数字公证包括：

获取电子数据，为电子数据设置标签，结构化数据设标签0，非结构化数据设标签1；

构建关联分析模型，关联分析上报到数字公证模型的电子数据；

通过数据分析，实现企业破产概率检测。

4.根据权利要求3所述的构建智能化破产管理人的方法，其特征在于：构建关联分析模型，进行破产概率检测还包括：

关联分析设置指标分析点，查看指标之间的关联性；

通过概率推理勾画出关联分析设置的特征图谱、特点、趋势、规律，画出关联曲线，构建关联分析模型，并利用该模型对行为特征持续收集；

通过先验概率模型进行指标检测，并对检测出的问题数据进行打标签，从而获得冗余的信息，提取出统计检测量，记为Y；

设置判决门限K_门限，对统计检测量Y与判决门限K_门限进行比较；

则有：

当Y≥K_门限时，假设H1成立；当Y＜K_门限时，假设H0成立；

其中，H0表示企业不存在破产状况；H1表示企业临近破产；从而实现破产概率检测。

5.根据权利要求4所述的构建智能化破产管理人的方法，其特征在于：所述破产预和解通过值迭代算法和蒙特卡洛方法组合为申请破产预和解的企业提供第三方调解机构，供其选择后，由第三方为利益相关方开展预和解，按照债务人填报，自动生成和解协议。