[发明专利]一种基于三角分布和证据理论的失效模式评估方法

权利要求书

1.一种基于三角分布和证据理论的失效模式评估方法，其特征在于，包括如下步骤：

S100:采集Q个FMEA团队对目标系统N种失效模式的评估，记：(F₁,F₂,...,F_n...,F_N)表示N种失效模式，其中F_n表示第n种失效模式；

表示F_n中第i个风险因子的值域，公式表示如下：

对公式(14)的识别框架进行简化得到如下公式：

其中i＝O,S,D；n＝1，2，3，...，N，O表示目标系统失效发生概率，S表示目标系统失效的严重性，D表示目标系统失效检测到的概率；

S200:设表示第q个专家对的置信度，表示就第q个专家就第n种失效模式的第i个风险因素的给出评估值，值取[1，10]之间的整数，构建基于三角分布的基本概率分配模型TDBPA为：

其中在中取值；

S300:利用Dempster组合规则，针对每个风险因子中所有专家的置信度进行融合，公式如下：

其中，表示对于第n个失效模式中风险因子i所有专家置信度的融合结果；

S400:根据S300的融合结果计算风险因子的值，公式如下：

S500:利用S400得到的O_n、S_n和D_n计算失效模式的置信度，计算公式为：

MVRPN_n＝O_n×S_n×D_n (20)

MVRPN_n表示第n个失效模式的置信度；

根据N个失效模式的置信度值的大小对目标系统的失效模型进行排序，置信度值越大则表示目标系统中该置信度值对应的失效模式需被采取防范的优先级越高。