[发明专利]判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度的方法

说明书

本申请提供一种判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度的方法。所述方法包括：在待检区块内选取n个致密砂岩样品，并确定出该待检区块内致密砂岩的岩石组分种类，记为m种；获取每个致密砂岩样品的孔隙度Φ，并构建致密砂岩孔隙度分级模型；建立物性分级下各岩石组分的物理模型；利用灰色关联法计算各岩石组分与孔隙度的关联度；根据关联度判定各岩石组分对致密砂岩储层物性的影响程度。本申请以孔隙度为基准构建致密砂岩孔隙度分级模型，基于物性分级构建静态岩石物理模型。同时利用灰色关联法定量探究致密砂岩储层中不同岩石组分对物性的影响程度。该方法相较于现有致密砂岩储层所涉及的线性相关等方法，具有误差小、可信度高的优点。

技术领域

本申请涉及地球物理勘探技术领域，具体而言，涉及一种判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度的方法。

背景技术

致密砂岩以低孔低渗的特性区别于常规砂岩储层，其成因在于沉积作用、构造作用、成岩作用三者的共同叠加，其演化过程为在原始沉积的基础之上，后期构造应力叠加和后期成岩改造，形成了具有特殊渗流机理和复杂孔喉结构的致密砂岩。对于致密砂岩的研究，可以追溯到20世纪80年代美国能源联邦规划局的官方定义，将致密砂岩的定义为渗透率小于0.1mD的砂岩。而目前，通常将致密砂岩界定为：孔隙度小于或等于10％；覆压渗透率小于或等于0.1mD；具有复杂的孔喉结构；具有强烈的非均质性。

对于完整的岩石物理模型，主要包括三个基本单元：骨架、流体和孔隙。骨架和流体的变化及其之间的相互作用，对于孔隙的类型、大小、结构、连通性等方面有着重要的影响。对于致密砂岩而言，骨架指代是碎屑颗粒和填隙物。因此，探讨致密砂岩的矿物组成，对砂岩储层致密化的认识具有重要的意义。然而，不同类型矿物对致密砂岩储层物性的影响程度，前人对此的研究很少，对此进行的量化研究更是几乎缺失。

现有对于不同类型矿物对致密砂岩储层物性的影响程度，一般以矿物含量为自变量，以孔隙度为因变量，建立两者中间的线性相关关系。采用比较斜率的方法进行比较，斜率大者表示矿物含量对孔隙度的影响程度大，斜率小者表示矿物含量对孔隙度的影响程度小。然而，在实际研究过程中，对于致密砂岩储层而言，该方法存在许多问题：(1)不同矿物与孔隙度之间不都具有线性相关；(2)在相关系数非常低的情况下建立线性函数和指数函数，误差很大，可信度非常差，对比结果也就没有意义；(3)矿物含量采取不同统计区间，拟合的公式具有不同的斜率；(4)在相同斜率的情况下，有的变化区间大，有的变化区间小，对致密储层物性的影响显然是不同的，而这一影响无法在斜率上体现出来。

因此有必要提供一种可信度好、误差小的判别方法用于判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度。

发明内容

本申请实施例的目的在于提供一种判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度的方法，其具有可信度好、误差小的特点。

本申请提供了一种判别岩石组分对致密砂岩储层物性影响程度的方法，包括：

在待检区块内选取n个致密砂岩样品，并确定出该待检区块内致密砂岩的岩石组分种类，记为m种；其中，n为大于等于2的自然数，m为大于1的自然数；

获取每个致密砂岩样品的孔隙度Φ，并构建致密砂岩孔隙度分级模型；

建立物性分级下各岩石组分的物理模型；

利用灰色关联法计算各岩石组分与孔隙度的关联度；根据所述关联度判定各岩石组分对致密砂岩储层物性的影响程度。

在一种实施方案中，所述构建致密砂岩孔隙度分级模型包括：

确定出所述致密砂岩样品中的最小孔隙度，以及最大孔隙度；

以预设数值为采样间隔将致密砂岩孔隙度划分为预定数量的孔隙度区间；所述预定数量的孔隙度区间构成所述孔隙度的分级模型。

在一种实施方案中，所述建立物性分级下各岩石组分的物理模型包括：

统计在每个致密砂岩样品中，每种岩石组分在各孔隙度区间的含量；

计算每个所述孔隙度区间内每种岩石组分的平均含量，得到每个所述孔隙度区间内各岩石组分的模型。

在一种实施方案中，所述利用灰色关联法计算各岩石组分与孔隙度的关联度包括：