[发明专利]一种5G网络实时预警方法及系统

权利要求书

1.一种5G网络实时预警方法，所述方法应用于化学实验室管理系统，所述系统与一智能摄像头通信连接，所述方法包括：

根据第一智能摄像头，获得第一化学实验室的第一影像信息；

根据所述第一影像信息，获得第一划分区域的第一气体检测信息；

构建第一化学气体识别库；

根据多属性信息对所述第一化学气体识别库中的气体进行分类，获得多类别气体识别库；

通过对所述第一气体检测信息与所述多类别气体识别库进行匹配，获得第一匹配类别库；

基于所述第一匹配类别库获得第一匹配编码，其中，所述第一匹配编码为所述第一匹配类别库对应的编码；

构建第一实时预警信号库；

基于所述第一实时预警信号库，获得所述第一匹配编码的第一匹配预警属性；

根据所述第一匹配预警属性，生成第一匹配预警信号；

将所述第一匹配预警信号发送至所述化学室管理系统中进行预警。

2.如权利要求1所述的方法，所述根据所述第一匹配预警属性，生成第一匹配预警信号之后，所述方法还包括：

获得多划分区域的多气体检测信息；

获得所述多气体检测信息对应的多匹配预警信号；

将所述多气体检测信息和所述多匹配预警信号输入预警信号检测模型，获得第一精度系数；

判断所述第一精度系数是否处于预设精度系数阈值中；

若所述第一精度系数处于所述预设精度系数阈值中，获得第一发送指令。

3.如权利要求2所述的方法，所述方法还包括：

若所述第一精度系数不处于所述预设精度系数阈值中，获得第一自检指令；

根据所述第一自检指令，获得所述预警信号检测模型的第一误差系数；

判断所述第一误差系数是否处于预设误差系数阈值中；

若所述第一误差系数不处于预设误差系数阈值中，获得第一气体分类阈值和第一预警属性阈值；

判断所述第一气体分类阈值和第一预警属性阈值的第一误差相关性；

根据所述第一误差相关性，获得第一调整指令。

4.如权利要求3所述的方法，所述若所述第一精度系数不处于所述预设精度系数阈值中，获得第一自检指令之后，所述方法还包括：

根据第一数据采集指令，获得第一预设自检周期中的第一虚警错误信息；

根据第二数据采集指令，获得所述第一预设自检周期中的第一漏警错误信息；

根据第一数量统计指令对所述第一虚警错误信息和所述第一漏警错误信息进行统计，获得第一虚警错误率和第一漏警错误率；

将所述第一虚警错误率和所述第一漏警错误率输入预警自检模型中，根据所述预警自检模型，获得所述第一误差系数。

5.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

根据第一气体属性，获得第一层级树状分类规则；

根据所述第一层级树状分类规则对所述第一化学气体识别库中的气体进行分类，获得第一序列数字；

根据第二气体属性生成的第二层级树状分类规则，获得第二序列数字；

根据第三气体属性生成的第三层级树状分类规则，获得第三序列数字；

根据所述第一序列数字、所述第二序列数字和所述第三序列数字，生成所述第一匹配编码。

6.如权利要求1所述的方法，所述方法还包括：

根据所述第一智能摄像头，对所述第一影像信息进行分析，获得第一标识指令；

根据所述第一标识指令，获得第一动态标识区域和第一静态标识区域；

根据所述第一动态标识区域和所述第一静态标识区域，生成第一实时预警影像信息；

将所述第一实时预警影像信息存储到第一影像调用库中。