[发明专利]补货单的生成方法和装置在审

专利信息
申请号: 202110917697.9 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113627847A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 任月杰 申请(专利权)人: 北京京东振世信息技术有限公司
主分类号: G06Q10/08 分类号: G06Q10/08;G06Q30/02
代理公司: 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 代理人: 徐敏;杨倩
地址: 100086 *** 国省代码: 北京;11
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 货单 生成 方法 装置
【权利要求书】:

1.一种补货单的生成方法,其特征在于,包括:

获取目标物品的库存余量;

确定所述目标物品的日基准消耗量及补货权重;

根据所述日基准消耗量及所述补货权重,确定所述目标物品的安全库存和预估需求量;

确定所述库存余量是否小于所述安全库存;

在所述库存余量小于所述安全库存的情况下,以所述预估需求量为补货量,生成所述目标物品对应的补货单。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标物品的日基准消耗量,包括:

获取所述目标物品在预设历史时间段内的历史销售库存信息;

根据所述历史销售库存信息,确定所述预设历史时间段的历史天数及历史总销售库存;

根据所述历史天数及所述历史总销售库存,确定所述目标物品的日基准消耗量。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标物品的日基准消耗量,包括:

获取所述目标物品在预设历史时间段内的历史销售库存信息及历史相关信息,所述历史相关信息包括以下至少之一:销售价格、活动信息、节假日信息及季节性因素;

根据所述历史相关信息,确定所述目标物品的销量权重;

根据所述历史销售库存信息及所述销量权重,确定所述目标物品的日基准消耗量。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述确定所述目标物品的补货权重,包括:

获取所述目标物品在预设未来时间段内的销售相关信息,所述销售相关信息包括以下至少之一:销售价格、活动信息、节假日信息及季节性因素;

根据所述销售相关信息,确定所述目标物品的补货权重。

5.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述日基准消耗量及所述补货权重,确定所述目标物品的安全库存,包括:

获取所述目标物品的历史补货信息;

根据所述历史补货信息,确定所述目标物品的预估补货时长;

根据所述预估补货时长,确定所述目标物品的安全天数;

根据所述日基准消耗量、所述补货权重及所述安全天数,确定所述目标物品的安全库存。

6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述日基准消耗量及所述补货权重,确定所述目标物品的预估需求量,包括:

确定所述目标物品的预估销售天数;

根据所述日基准消耗量、所述补货权重及所述预估销售天数,确定所述目标物品的预估需求量。

7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,在所述以所述预估需求量为补货量,生成所述目标物品对应的补货单之前,还包括:

建立库存机构的基础数据,所述基础数据包括:机构之间的上下级关系;

所述以所述预估需求量为补货量,生成所述目标物品对应的补货单,包括:

根据所述上下级关系,确定待补货机构对应的上级机构;

以所述预估需求量为补货量,以所述上级机构为补货机构,生成所述目标物品对应的补货单。

8.一种补货单的生成装置,其特征在于,包括:

余量获取模块,用于获取目标物品的库存余量;

权重确定模块,用于确定所述目标物品的日基准消耗量及补货权重;

信息确定模块,用于根据所述日基准消耗量及所述补货权重,确定所述目标物品的安全库存和预估需求量;

判断模块,用于确定所述库存余量是否小于所述安全库存;

补货单生成模块,用于在所述库存余量小于所述安全库存的情况下,以所述预估需求量为补货量,生成所述目标物品对应的补货单。

9.一种电子设备,其特征在于,包括:

一个或多个处理器;

存储装置,用于存储一个或多个程序,

当所述一个或多个程序被所述一个或多个处理器执行,使得所述一个或多个处理器实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

10.一种计算机可读介质,其上存储有计算机程序,其特征在于,所述程序被处理器执行时实现如权利要求1-7中任一所述的方法。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于北京京东振世信息技术有限公司,未经北京京东振世信息技术有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110917697.9/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top