[发明专利]一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法有效
申请号: | 202110918251.8 | 申请日: | 2021-08-11 |
公开(公告)号: | CN113616188B | 公开(公告)日: | 2022-10-04 |
发明(设计)人: | 王林;韩亚丽;荆楠;王思杨;常卓 | 申请(专利权)人: | 燕山大学 |
主分类号: | A61B5/08 | 分类号: | A61B5/08;A61B8/00 |
代理公司: | 沈阳一诺君科知识产权代理事务所(普通合伙) 21266 | 代理人: | 王建男 |
地址: | 066000 河北省*** | 国省代码: | 河北;13 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 可听 声音 调频 连续 呼吸 监测 方法 | ||
1.一种基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法,其特征在于,包括:
1)、在人体监测范围内发射经调制的发射信号,使得发射信号能够通过胸腔反射;
2)、接收经过反射后的接收信号,并且对接收信号和发射进行预处理,得到消除噪音后的接收信号和发射信号;
3)、将预处理后的接收信号与发射信号进行混合处理,得到差频信号;
4)、对差频信号进行信号处理,从差频信号的变化中提取呼吸信号,进行人体呼吸监测;
所述步骤4)对差频信号进行信号处理,从差频信号的变化中提取呼吸信号,具体包括:
4.1、计算基于差频信号的PSD信号:
P=k|S(f)|2,
其中,
公式中,S(f)为差频信号,k为是实值的标量,其中fs为采样频率,w(i)为窗口函数,L为实现短时傅里叶变换时设置的窗口数量;
4.2、对PSD信号进行除噪处理,通过自适应的信号规整算法,消除由于差频信号自身干扰导致的PSD信号的噪音;
4.3、对除噪处理后的PSD信号进行分割,然后,输入到慢特征分析算法中,从环境背景中提取呼吸信号;
4.4、利用峰值监测算法检测呼吸信号中呼吸波形的峰值个数,计算呼吸速率,实现人体呼吸监测;
所述利用峰值监测算法检测呼吸信号中呼吸波形的峰值个数,计算呼吸速率,具体包括:
4.4.1、设置滑动窗口长度wn、后窗口长度wnb、以及呼吸信号序列B(t),
4.4.2、计算滑动窗口的最大值为P,后窗口的最大值为S;
4.4.3、判断两个窗口中是否出现异常值,若出现异常值,则消除异常值,若无异常值,则继续;
4.4.4、如果P的峰值小于S的峰值且两点之间的间距小于一个呼吸间隔,则认为S是一个呼吸波峰,如果两点之间的间距大于一个呼吸间隔,则认为P为一个呼吸波峰,则S视为P,进行4.4.3步骤;如果P的峰值大于S,则窗口向后移动,继续进行4.4.3步骤;
4.4.5、进行二次扫描,将不在阈值区间[thr1,thr2]的波峰值删除;其中,thr1=μresult-σresult,thr2=μresult+σresult,μresult为result均值,δresult为result标准差;
4.4.6、得到呼吸信号中的准确的峰值数量n。
2.根据权利要求1所述的基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法,其特征在于,所述发射信号为18kHZ-20kHZ的高频chirp信号。
3.根据权利要求1所述的基于不可听声音调频连续波的呼吸监测方法,其特征在于,所述步骤2)对接收信号和发射进行预处理,得到消除噪音后的接收信号和发射信号,具体包括:
2.1、对所述接收信号进行短时傅里叶变换,得到接收信号的时频序列;
2.2、遍历整个时频序列,直至找到序列中第一个频率不等于0的点,记为锚点;
2.3、遍历结束,得到预处理后的接收信号;
2.4、对发射信号预处理,通过短时傅里叶变换,得到发射信号的时频序列;遍历整个时频序列,直至找到序列中第一个频率不等于0的点,记为锚点;
2.5、遍历结束,得到预处理后的发射信号。
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