[发明专利]一种数据处理方法、装置、设备及存储介质有效
申请号: | 202110918706.6 | 申请日: | 2021-08-11 |
公开(公告)号: | CN113378826B | 公开(公告)日: | 2021-12-07 |
发明(设计)人: | 司雪敏 | 申请(专利权)人: | 腾讯科技(深圳)有限公司 |
主分类号: | G06K9/20 | 分类号: | G06K9/20;G06K9/32;G06K9/62;G06F16/33;G06F16/35;G06F40/279;G06F40/30;G06N3/04;G06N3/08;G06N20/00 |
代理公司: | 深圳市深佳知识产权代理事务所(普通合伙) 44285 | 代理人: | 夏欢 |
地址: | 518064 广东省深圳*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 数据处理 方法 装置 设备 存储 介质 | ||
1.一种数据处理方法,其特征在于,所述方法包括:
获取待识别的目标弹幕的文本,作为目标文本;
通过第一弹幕识别模型,根据所述目标文本,确定所述目标弹幕对应的第一识别结果;所述第一弹幕识别模型是基于第一训练样本训练得到的,所述第一训练样本包括第一训练文本及其对应的弱标注结果,所述弱标注结果是根据播放所述第一训练文本所属的弹幕后弹幕播放功能是否被关闭确定的;
通过第二弹幕识别模型,根据所述目标文本,确定所述目标弹幕对应的第二识别结果;所述第二弹幕识别模型是基于第二训练样本训练得到的,所述第二训练样本包括第二训练文本及其对应的强标注结果,所述强标注结果用于表征所述第二训练文本所属的弹幕的标准类型;
根据所述第一识别结果和所述第二识别结果,确定所述目标弹幕对应的目标识别结果;所述目标识别结果用于表征所述目标弹幕的类型;
所述第一训练样本还包括所述第一训练文本对应的功能关闭距离参数;
若播放所述第一训练文本所属的弹幕后检测到所述弹幕播放功能被关闭,则所述弱标注结果用于表征所述第一训练文本所属的弹幕属于异常弹幕,所述功能关闭距离参数用于表征所述第一训练文本所属的弹幕与参考弹幕之间的距离,所述参考弹幕是所述弹幕播放功能被关闭前播放的最后一条弹幕;
若播放所述第一训练文本所属的弹幕后未检测到所述弹幕播放功能被关闭,则所述弱标注结果用于表征所述第一训练文本所属的弹幕属于正常弹幕,所述功能关闭距离参数为正常弹幕距离参考值。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述通过第一弹幕识别模型,根据所述目标文本,确定所述目标弹幕对应的第一识别结果,包括:
获取参考功能关闭距离参数;所述参考功能关闭距离参数是根据训练所述第一弹幕识别模型时使用的所述第一训练样本中的所述功能关闭距离参数确定的;
通过所述第一弹幕识别模型,根据所述目标文本和所述参考功能关闭距离参数,确定所述第一识别结果。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述第一弹幕识别模型中包括第一初级特征提取结构和第一分类结构,所述第二弹幕识别模型中包括第二初级特征提取结构和第二分类结构;
所述通过第一弹幕识别模型,根据所述目标文本,确定所述目标弹幕对应的第一识别结果,包括:
通过所述第一初级特征提取结构,提取所述目标文本中各分词各自的初级词特征向量;通过所述第一分类结构,根据所述目标文本中各分词各自的初级词特征向量,确定所述第一识别结果;
所述通过第二弹幕识别模型,根据所述目标文本,确定所述目标弹幕对应的第二识别结果,包括:
通过所述第二初级特征提取结构,提取所述目标文本中各分词各自的初级词特征向量;通过所述第二分类结构,根据所述目标文本中各分词各自的初级词特征向量,确定所述第二识别结果。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述第一初级特征提取结构和所述第二初级特征提取结构中包括具有相同参数的目标共享结构;
所述目标共享结构包括以下至少一种:所述第一初级特征提取结构和所述第二初级特征提取结构中的循环神经网络层、所述第一初级特征提取结构和所述第二初级特征提取结构中的全联通层。
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