[发明专利]数据标签分布确定方法、装置、计算机设备和存储介质

权利要求书

1.一种数据标签分布确定方法，其特征在于，应用于特征方设备，所述方法包括：

获取标签方设备发送的标签密文信息，所述标签密文信息包括与所述标签方设备对应的多个样本标识匹配的标签密文，所述标签密文是所述标签方设备对样本标识对应的样本标签进行同态加密处理得到的；

获取样本特征集合对应的初始分箱信息，所述样本特征集合包括与所述特征方设备对应的多个样本标识匹配的样本特征，所述初始分箱信息包括各个样本特征对应的初始分箱；

基于所述标签密文信息和所述初始分箱信息得到各个初始分箱对应的初始密文统计信息；

对各个初始密文统计信息进行混淆处理，得到目标密文统计信息序列，包括：对各个初始密文统计信息进行两两组合，得到多个初始密文统计信息对，对同一初始密文统计信息对中的初始密文统计信息进行加减运算，得到各个初始密文统计信息对所对应的初始密文统计信息和与初始密文统计信息差，基于各个初始密文统计信息对所对应的初始密文统计信息和与初始密文统计信息差，得到所述目标密文统计信息序列；

将所述目标密文统计信息序列发送至所述标签方设备，以使所述标签方设备对所述目标密文统计信息序列进行同态解密处理，得到目标解密统计信息序列；

获取所述标签方设备返回的目标解密统计信息序列，对所述目标解密统计信息序列进行还原处理，得到各个初始分箱对应的初始标签分布信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取样本特征集合对应的初始分箱信息，包括：

对所述样本特征集合进行初始分箱处理，得到至少两个初始分箱；所述初始分箱处理包括等频分箱处理、等长分箱处理和任意分割点分箱处理中的至少一种；

基于各个初始分箱得到所述初始分箱信息。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述样本特征集合进行初始分箱处理，得到至少两个初始分箱，包括：

从所述样本特征集合中获取同一特征维度的样本特征组成样本特征子集，得到各个特征维度对应的初始样本特征子集；

对各个初始样本特征子集进行初始分箱处理，得到各个特征维度对应的第一分箱信息；所述第一分箱信息包括同一特征维度对应的至少两个有序排列的初始分箱；

基于各个第一分箱信息得到所述初始分箱信息。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，所述对各个初始样本特征子集进行初始分箱处理，得到各个特征维度对应的第一分箱信息，包括：

基于初始分箱数对当前特征维度对应的初始样本特征子集进行初始分箱处理，得到所述当前特征维度对应的第一分箱信息，所述当前特征维度对应的第一分箱信息中初始分箱的总分箱数量为所述初始分箱数。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述标签密文信息和所述初始分箱信息得到各个初始分箱对应的初始密文统计信息，包括：

将所述标签方设备对应的各个样本标识和所述特征方设备对应的各个样本标识之间交叉的样本标识作为目标样本标识；

从所述标签密文信息中，获取当前初始分箱中各个目标样本标识对应的标签密文作为目标标签密文；

对各个目标标签密文进行统计，得到所述当前初始分箱对应的初始密文统计信息。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述两两组合包括按照初始分箱排序首尾两两组合、按照初始分箱排序依次两两组合和随机两两组合中的任意一种。

7.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对所述目标解密统计信息序列进行还原处理，得到各个初始分箱对应的初始标签分布信息，包括：

从所述目标解密统计信息序列中，获取当前初始密文统计信息对所对应的当前解密统计信息对；

对所述当前解密统计信息对中的当前解密统计信息进行加减运算，得到对应的当前解密统计信息和与当前解密统计信息差；

基于所述当前解密统计信息和与当前解密统计信息差，得到所述当前初始密文统计信息对所对应的初始分箱的初始标签分布信息。