[发明专利]基于人工智能和脑电皮电的谈话场景测谎机器人

说明书

基于人工智能和脑电皮电的谈话场景测谎机器人，包括：测试获取步骤；测试前脑电获取步骤；未撒谎脑电获取步骤；撒谎脑电获取步骤；待测用户模型构建步骤；测谎前脑电获取步骤；测谎时脑电获取步骤；测谎计算步骤。上述方法、系统和机器人，首先通过深度学习模型根据待测用户在平时和被测情况下的脑电皮电以及是否撒谎的事实来进行训练，然后利用该深度学习模型就可以在审讯时进行测谎，从而得知待测用户所说的话语或所进行选择的真假。

技术领域

本发明涉及人工智能技术领域，特别是涉及一种基于人工智能和脑电皮电的谈话场景测谎机器人。

背景技术

现有的脑波测谎仪是通过对大脑脑波的数据分析，脑波测谎仪将会把说话时候的大脑活跃程度反馈给你。皮电相比于“测谎”更像是看一个人是否在紧张，是在应激实验常用的仪器，用皮电测谎的原理的假设前提是“说谎会紧张”，那么在嫌疑人可以轻松地撒谎(没有任何压力的时候)或毫无顾虑的时候，他的可信度就让人堪忧；而脑电看的是人的认知过程，无论人紧张与否，看到熟悉的东西他的的确确会有更多的认知加工。脑电波更容易受非心虚或思考以外的因素影响而导致测试结果不准确。

在实现本发明过程中，发明人发现现有技术中至少存在如下问题：每个人心理素质等个体特征不同，在被测谎时心情等外界影响因素也不同，导致测谎的准确率低。

因此，现有技术还有待于改进和发展。

发明内容

基于此，有必要针对现有技术的缺陷或不足，提供基于人工智能和脑电皮电的谈话场景测谎机器人，通过人工智能深度学习，以每个人的脑电皮电反应为基准来对该个人进行个性化地测谎，以解决现有技术中测谎准确率低的问题。

第一方面，本发明实施例提供一种人工智能方法，所述方法包括：

测试获取步骤：获取两组测试，要求用户对一组进行正确选择，另一组进行故意地错误选择；

测试前脑电获取步骤：获取待测用户进行选择之前未受到任何刺激时的脑电信号或/和皮电信号，作为第一信号；

未撒谎脑电获取步骤：获取待测用户进行正确选择时的脑电信号或/和皮电信号，作为第二信号；

撒谎脑电获取步骤：获取待测用户进行故意错误选择时的脑电信号或/和皮电信号，作为第三信号；

待测用户模型构建步骤：初始化深度学习神经网络作为待测用户的测谎人工智能模型；获取待测用户的多对第一信号、第二信号、第三信号；将第一信号与第二信号作为输入，将未撒谎作为预期输出，对待测用户的测谎人工智能模型进行训练；将第一信号与第三信号作为输入，将撒谎作为预期输出，对待测用户的测谎人工智能模型进行训练；

测谎前脑电获取步骤：获取待测用户进行测谎之前未受到任何刺激时的脑电信号或/和皮电信号，作为第四信号；

测谎时脑电获取步骤：获取待测用户对测谎问题的回答，并获取所述回答时的脑电信号或/和皮电信号，作为第五信号；

测谎计算步骤：将第四信号与第五信号作为输入，通过待测用户的测谎人工智能模型计算得到输出；判断输出是否撒谎；若输出为未撒谎，则待测用户对测谎问题的回答为真；若输出为撒谎，则待测用户对测谎问题的回答为假。

优选地，所述方法还包括：

获取个人信息步骤：获取用户的个人信息，包括性别、年龄；

通用测谎模型构建步骤：初始化深度学习神经网络作为不限用户的测谎人工智能模型；获取多个用户的多对第一信号、第二信号、第三信号、个人信息；将第一信号、第二信号、个人信息作为输入，将未撒谎作为预期输出，对不限用户的测谎人工智能模型进行训练；将第一信号、第三信号、个人信息作为输入，将撒谎作为预期输出，对不限用户的测谎人工智能模型进行训练；