[发明专利]基于wav文件的柴油机齿轮异响识别方法

权利要求书

1.一种基于wav文件的柴油机齿轮异响识别方法，其特征是：包括以下步骤：

步骤1：在柴油机(3)的上方设置噪声传感器(4)，噪声传感器(4)采集柴油机(3)的噪声信号并生成wav噪声音频文件；

步骤2：噪声传感器(4)将wav噪声音频文件传输至信号记录仪(2)，信号记录仪(2)将wav噪声音频文件传输至计算机(1)；

步骤3：采集N个柴油机样品的wav噪声音频文件，并记录N个wav噪声音频文件对应的齿轮异响故障状态；

步骤4：基于N个wav噪声音频文件建立齿轮异响识别模型，齿轮异响识别模型的输入为wav噪声音频文件，齿轮异响识别模型的输出为判断值Y；

步骤5：将柴油机(3)的任意wav噪声音频文件输入齿轮异响识别模型，根据判断值Y判断柴油机是否合格。

2.根据权利要求1所述的基于wav文件的柴油机齿轮异响识别方法，其特征是：所述的噪声传感器(4)设置在柴油机(3)的自由端的上方，噪声传感器(4)距离柴油机(3)的自由端顶面20cm。

3.根据权利要求1所述的基于wav文件的柴油机齿轮异响识别方法，其特征是：所述的步骤4包括：

步骤4.1：分别对每一个wav噪声音频文件进行快速傅里叶变换，得到模型参数xi1、xi5、xi6；

其中，xi1为FFT变换后的频率峰度值，i∈[1,N]；

xi5为FFT变换后正态分布的频域偏度值，i∈[1,N]；

xi6为FFT变换后正态分布的频域峰度值，i∈[1,N]；

步骤4.2：对快速傅里叶变换后的信号进行归一化处理，得到模型参数xi2、xi3、xi4。

其中，xi2为信号归一化后正态分布的时域偏度值，i∈[1,N]；

xi3为信号归一化后正态分布的时域峰度值，i∈[1,N]；

xi4为信号归一化后柯西分布的cdf，i∈[1,N]；

X1＝xi1，X2＝xi2，X3＝xi3，X4＝xi4，X5＝xi5，X6＝xi6，i∈[1,N] 方程(1)

步骤4.3：建立参数方程：

Y＝Xβ+ε 方程(2)

柴油机合格对应的yi＝1，柴油机不合格对应的yi＝0，i∈[1,N] 方程(4)

xi7＝xi1^2，xi8＝xi1*xi2，xi9＝xi1*xi3，…，xi12＝xi1*xi6，xi13＝xi2*xi2，…，xi17＝xi2*xi6，xi18＝xi3*xi3，…，xi27＝xi6*xi6 方程(5)；

步骤4.4：将方程(1)、(5)和(4)带入方程(3)中，计算β和ε的值，并根据方程(2)得到模型关系式：

Y＝(1937786915459869*X1)/9007199254740992+(3676422554321869*X2)/17592186044416+(301004670484087*X3)/35184372088832+(5453649764968379*X4)/70368744177664-(4810986767505429*X5)/1125899906842624+(7599815182024087*X6)/18014398509481984+(267752683928105*X1*X2)/70368744177664-(5436930222024705*X1*X3)/576460752303423488-(2406166496145273*X1*X4)/4503599627370496-(8620055050281217*X2*X3)/562949953421312+(4149610817155857*X1*X5)/72057594037927936-(5061598959295695*X2*X4)/35184372088832+(872003768366459*X1*X6)/36028797018963968-(7373407150549555*X2*X5)/140737488355328-(5016021620551169*X3*X4)/1125899906842624-(3674189446593231*X2*X6)/562949953421312-(5036524658204117*X3*X5)/4503599627370496-(6101276554733531*X3*X6)/72057594037927936-(1257559061559625*X4*X5)/70368744177664+(349969757861721*X4*X6)/562949953421312-(7914723802440157*X5*X6)/18014398509481984-(8150881690082041*X1*X1)/1152921504606846976+(5330672480157831*X2*X2)/140737488355328-(6840852579128251*X3*X3)/18014398509481984-(2315181900228411*X4*X4)/281474976710656+(4109815306072147*X5*X5)/562949953421312-(7168538800631285*X6*X6)/1152921504606846976-3080342811025019/70368744177664。