[发明专利]一种基于物联网的非同源网络视频监控故障定位方法及装置

说明书

本发明公开了一种基于物联网的非同源网络视频监控故障定位方法及装置。通过在接入、汇聚和核心交换节点部署物联网感知端，对交换节点的内网进行设备和网络链路的故障侦测，并对检测到的设备工作状态和网络状态通过非原有网络的物联网网络上报给诊断运维管理平台，然后运维管理平台实时显示链路及设备节点的状态，及时发现和准确定位异常的网络链路和监控设备，并通知运维人员及时处置。本发明可通过物联网网络实时监测视频监控中的设备和链路状态，并对监测到的设备异常或者链路断开等问题及时发出预警和提供处置预案，故障点定位精准，可准确定位到哪个设备或者链路存在问题，通知运维人员及时排查和解决。

技术领域

本发明属于图像通信技术领域，涉及利用图像处理技术实现基于物联网的非同源网络视频监控故障定位方法及装置。

背景技术

视频监控是社会公共安全的重要组成部分，监控系统包括前端监控摄像机、传输网络、存储和流转发设备。现有监控系统中，由于运行时间久、外部环境多变、设备稳定性差等原因，当监控系统出现各种故障(如网络中断、摄像机断电、摄像机工作状态或图像异常、存储转发设备工作异常)时，需要专业人员或者各个监控系统内的诊断系统进行判断和定位，然后再由运维人员进行处置。但当上级视频监控平台涉及到跨不同内网和多层级系统互联，就会出现对于设备或者网络故障的问题定位周期变长、故障处置效率低下的问题。

目前，设备或者网络故障定位主要有三种方式：一是人工巡检，根据观察和经验判断；二是借助底层视频监控的视频诊断系统分析判断；三是通过上层视频监控的视频诊断系统分析判断。

人工巡检需要人工直接去设备安装或者部署位置巡查或者通过视频监控巡检，耗时耗力，无法有效管控实际效果，同时不能及时发现问题，容易在重大事件时刻出现监控画面无法查阅的事故。第二种方法借助底层视频监控的视频诊断系统分析判断，可以在底层内网的监控系统中发现网络链路或者设备异常，但该方法存在主要问题是：1、处置效率低，检测到的异常故障点无法自动上报汇总，需要人工汇总再统一安排运维人员处置；2、检测范围窄，无法检测跨层级网络链路状态；3、覆盖范围不广，有很多视频监控系统没有视频诊断功能，无法自我诊断。

目前的主流方案是采用第三种视频诊断方法，即通过采集摄像机的图片或者监控视频图像，分析摄像机故障或者网络通断，但该方法还存在的问题包括：1、抗干扰性差，当原有网络中断后无法获取图像时无法进行故障分析和判断；2、部署复杂，检测需要对接原有众多监控系统；3、无法精准定位到故障点，设备故障或者网络不通时不能定位到具体问题点，还需要人工逐个排查；4、适应性差，新加入视频监控系统对接工作量大。

因此，客观上需要解决现有视频监控诊断技术方法中部署复杂、抗干扰性差、定位不够精准、适应性差的问题。

发明内容

本发明针对上述现有技术中存在的问题提出一种基于物联网的非同源网络视频监控故障的诊断方法，通过在接入、汇聚和核心交换节点部署物联网感知端，对交换节点的内网进行设备和网络链路的故障侦测，并对检测到的设备工作状态和网络状态通过非原有网络的物联网网络上报给诊断运维管理平台，然后运维管理平台实时显示链路及设备节点的状态，及时发现和准确定位异常的网络链路和监控设备，并通知运维人员及时处置。

为达到上述目的，本发明提出的技术方案为一种基于物联网的非同源网络视频监控故障定位方法，具体包含以下步骤：

S1：在原有监控系统的接入交换机放置接入感知端，汇聚交换机放置汇聚感知端，节点交换机放置核心感知端，所有感知端有线接入原有监控内网，物联网接入运维专网；