[发明专利]一种优化用户行为的交互系统及方法

权利要求书

1.一种优化用户行为的交互系统，其特征在于，包括：

用户移动业务端，用于与用户进行性格测试交互，获取用户偏好数据；

行为获取装置，用于获取用户行为数据；

数据中台，用于对用户偏好数据进行数据分析，建立用户基础模型；并使用数字建模技术及纸娃娃系统对所述用户基础模型进行视觉还原，得到可视化人格；还用于根据所述用户行为数据深化用户基础模型，得到用户数字人格；并依据所述用户数字人格同步所述可视化人格，得到同步后的可视化人格；

互动装置，通过所述同步后的可视化人格与用户互动，获得共同成长的认知。

2.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统，其特征在于，所述用户基础模型包括性格参数模块，所述性格参数模块包括多个性格参数及每个性格参数对应的参数值。

3.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统，其特征在于，所述数据中台还配置有学习成果反馈机制，用于获取与所述用户基础模型适配的课程并推送至用户移动业务端。

4.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统，其特征在于，所述用户移动业务端还用于获取用户想要主动学习的课程信息并发送至数据中台；

所述数据中台还配置有课程学习机制，用于根据所述课程信息控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点。

5.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互系统，其特征在于，所述行为获取装置为穿戴式设备。

6.一种优化用户行为的交互方法，其特征在于，包括以下步骤：

获取用户偏好数据；

对用户偏好数据进行数据分析，建立用户基础模型；并使用数字建模技术及纸娃娃系统对所述用户基础模型进行视觉还原，得到可视化人格；

获取用户行为数据；

根据所述用户行为数据深化用户基础模型，得到用户数字人格；并依据所述用户数字人格同步所述可视化人格，得到同步后的可视化人格；

通过所述同步后的可视化人格与用户互动，获得共同成长的认知。

7.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互方法，其特征在于，还包括以下步骤：

通过学习成果反馈机制获取与所述用户基础模型适配的课程并反馈给用户。

8.根据权利要求1所述的一种优化用户行为的交互方法，其特征在于，还包括以下步骤：

获取用户想要主动学习的课程信息；

根据所述课程信息通过课程学习机制控制数字人格主动学习对应的课程并总结知识要点；

通过与用户互动引导用户进行对应的课程的学习；

所述用户基础模型包括多个性格参数；当用户完成所述对应的课程的学习后，通过性格同步机制更新用户的性格参数，并根据所述更新后的用户的性格参数形成可视化图表。

9.根据权利要求8所述的一种优化用户行为的交互方法，其特征在于，还包括以下步骤：

根据所述可视化图表获取参数值较低的性格参数；

根据所述参数值较低的性格参数向用户推送相应的课程及学习方法。

10.根据权利要求9所述的一种优化用户行为的交互方法，其特征在于，还包括以下步骤：

通过学习成果反馈机制支撑自动学习机制，将所有性格参数的参数值求和并平均成学力数值；

对所述学力数值进行比较归类，划分学习能力等级；

依据不同学习能力等级向用户推送不同的课程。