[发明专利]异常监控方法、装置、计算机可读介质及处理器在审

专利信息
申请号: 202110921535.2 申请日: 2021-08-11
公开(公告)号: CN113627627A 公开(公告)日: 2021-11-09
发明(设计)人: 肖延超;郭剑;邢钦华;汤抗 申请(专利权)人: 北京互金新融科技有限公司
主分类号: G06Q10/00 分类号: G06Q10/00;G06Q50/12;G06F16/2458
代理公司: 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 代理人: 周春枚
地址: 100080 北京市海淀*** 国省代码: 北京;11
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摘要:
搜索关键词: 异常 监控 方法 装置 计算机 可读 介质 处理器
【说明书】:

发明公开了一种异常监控方法、装置、计算机可读介质及处理器。其中,该方法包括:按照预定时间周期采集特征参数,其中,特征参数至少包括:多个监控项的特征值,预定时间周期包括:第一采集周期和第二采集周期,第一采集周期与第二采集周期为相邻的采集周期;获取同一监控项在第一采集周期和第二采集周期采集的特征值,其中,监控项在第一采集周期采集的特征值为第一特征值,监控项在第二采集周期采集的特征值为第二特征值;根据每个监控项的第一特征值和第二特征值,确定第二采集周期内出现异常的监控项。本发明解决了无法基于历史数据进行异常监控的技术问题。

技术领域

本发明涉及监控领域,具体而言,涉及一种异常监控方法、装置、计算机可读介质及处理器。

背景技术

作为联网在线旅游服务(OTA)的公司,各业务条线BU基本都是在网上下单支付交易,例如:酒店、机票、火车票、度假、交通、门票等有对应的官网或APP入口,会产生大量的订单数据和支付数据。

但是,现有技术方案对于各用户的订单数据和支付数据缺乏有效监控。

针对上述无法基于历史数据进行异常监控的问题,目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

本发明实施例提供了一种异常监控方法、装置、计算机可读介质及处理器,以至少解决无法基于历史数据进行异常监控的技术问题。

根据本发明实施例的一个方面,提供了一种异常监控方法,包括:按照预定时间周期采集特征参数,其中,所述特征参数至少包括:多个监控项的特征值,所述预定时间周期包括:第一采集周期和第二采集周期,所述第一采集周期与所述第二采集周期为相邻的采集周期;获取同一所述监控项在所述第一采集周期和所述第二采集周期采集的特征值,其中,所述监控项在所述第一采集周期采集的特征值为第一特征值,所述监控项在所述第二采集周期采集的特征值为第二特征值;根据每个所述监控项的所述第一特征值和所述第二特征值,确定所述第二采集周期内出现异常的监控项。

可选地,根据每个所述监控项的所述第一特征值和所述第二特征值,确定所述第二采集周期内出现异常的监控项包括:确定所述第一特征值在所述第一采集周期内的平均值和方差;基于所述第一特征值的平均值和方差、以及所述第二特征值,确定所述第二采集周期出现异常的监控项。

可选地,在根据每个所述监控项的所述第一特征值和所述第二特征值,确定所述第二采集周期内出现异常的监控项之后,所述方法还包括:确定多个所述监控项中出现异常监控项的异常数量;判断所述异常数量是否超过预定阈值;在所述异常数量超过所述预定阈值的情况下,发出异常提示信息。

可选地,在根据每个所述监控项的所述第一特征值和所述第二特征值,确定所述第二采集周期内出现异常的监控项之后,所述方法还包括:确定出现异常的所述监控项的上游参数,其中,所述上游参数至少包括:与所述监控项关联的上游项,以及所述上游项的上游特征值;显示所述上游参数。

根据本发明实施例的另一方面,还提供了一种异常监控装置,包括:采集单元,用于按照预定时间周期采集特征参数,其中,所述特征参数至少包括:多个监控项的特征值,所述预定时间周期包括:第一采集周期和第二采集周期,所述第一采集周期与所述第二采集周期为相邻的采集周期;获取单元,用于获取同一所述监控项在所述第一采集周期和所述第二采集周期采集的特征值,其中,所述监控项在所述第一采集周期采集的特征值为第一特征值,所述监控项在所述第二采集周期采集的特征值为第二特征值;第一确定单元,用于根据每个所述监控项的所述第一特征值和所述第二特征值,确定所述第二采集周期内出现异常的监控项。

可选地,所述确定单元包括:第一确定模块,用于确定所述第一特征值在所述第一采集周期内的平均值和方差;第二确定模块,用于基于所述第一特征值的平均值和方差、以及所述第二特征值,确定所述第二采集周期出现异常的监控项。

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