[发明专利]绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备

说明书

本发明提供了一种绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备，首先根据获取到的目标观测区域的光学数据，确定目标观测区域的绿潮参数；然后根据绿潮参数及预设阈值，确定目标观测区域中的绿潮覆盖区域；进而根据绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数，确定绿潮覆盖区域对应的海水背景参数；最后基于绿潮覆盖区域对应的海水背景参数及绿潮参数，确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率。本发明中，考虑到由绿潮参数确定的绿潮覆盖区域实际上是绿潮及海水的混合区域，通过绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数确定了该区域的海水背景参数，进而确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率，提高了反演得到的绿潮的实际覆盖面积的准确性。

技术领域

本发明涉及光学海洋遥感应用技术领域，尤其是涉及一种绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备。

背景技术

相关技术中，基于低分辨率的光学卫星数据进行绿潮监测时，通常基于NDVI(Normalized Difference Vegetation Index，归一化植被指数)、FAI(Floating algaeindex浮游藻类指数)等指数或人工解译等方式进行绿潮覆盖面积等信息提取。该方式获取到的绿潮覆盖像元中，大部分是绿潮和海水的混合像素，覆盖面积存在极大的高估问题，不能真实地反映绿潮的实际覆盖面积，由此得到的绿潮空间覆盖率准确性较低。

发明内容

有鉴于此，本发明的目的在于提供一种绿潮空间覆盖率的反演方法、装置及电子设备，以提高反演得到的绿潮空间覆盖率的准确性，从而真实地反应绿潮的实际覆盖面积。

第一方面，本发明实施例提供了一种绿潮空间覆盖率的反演方法，包括：根据获取到的目标观测区域的光学数据，确定目标观测区域的绿潮参数；根据绿潮参数及预设阈值，确定目标观测区域中的绿潮覆盖区域；根据绿潮覆盖区域的周边水域的绿潮参数，确定绿潮覆盖区域对应的海水背景参数；基于绿潮覆盖区域对应的海水背景参数及绿潮参数，确定绿潮覆盖区域的空间覆盖率。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第一种可能的实施方式，其中，上述光学数据包括目标观测区域中，每个像素点的近红外反射量、红光反射量、短波红外反射量和光学传感器对应的近红外波长、短波红外波长及红光波长；绿潮参数包括目标观测区域中，每个像素点的归一化植被指数及浮游藻类指数；根据获取到的目标观测区域的光学数据，确定目标观测区域的绿潮参数的步骤，包括：针对目标观测区域中的每个像素点，基于像素点的近红外反射量及红光反射量，计算像素点的归一化植被指数；基于像素点的近红外反射量、红光反射量、短波红外反射量、近红外波长、短波红外波长及红光波长，计算像素点的浮游藻类指数。

结合第一方面，本发明实施例提供了第一方面的第二种可能的实施方式，其中，根据绿潮参数及预设阈值，确定目标观测区域中的绿潮覆盖区域的步骤，包括：针对目标观测区域中的每个像素点，基于像素点的绿潮参数、与像素点的相邻像素点的绿潮参数以及预设阈值，确定目标观测区域中的待定区域；待定区域中包含多个待定像素点；针对于待定区域中的每个待定像素点，基于局部滑动窗口算法确定包含待定像素点的窗口区域；基于窗口区域中的像素的绿潮参数，确定待定像素点是否为绿潮像素；将确定为绿潮像素的待定像素组成的区域确定为目标观测区域中的绿潮覆盖区域。

结合第一方面的第二种可能的实施方式，本发明实施例提供了第一方面的第三种可能的实施方式，其中，上述绿潮参数包括目标观测区域中，每个像素点的归一化植被指数及浮游藻类指数；预设阈值包括第一阈值及第二阈值；基于像素点的绿潮参数、与像素点的相邻像素点的绿潮参数以及预设阈值，确定目标观测区域中的待定区域的步骤，包括：基于像素点的归一化植被指数及与像素点的相邻像素点的归一化植被指数，计算像素点的归一化植被指数的梯度值；基于像素点的浮游藻类指数及与像素点的相邻像素点的浮游藻类指数，计算像素点的浮游藻类指数的梯度值；如果像素点的归一化植被指数的梯度值与第一阈值的关系满足第一预设条件，且像素点的浮游藻类指数的梯度值与第二阈值的关系满足第二预设条件，将像素点确定为待定像素点。