[发明专利]一种用于智慧社区的数据提取方法

权利要求书

1.一种用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，包括智慧社区服务管理系统，该智慧社区服务管理系统的数据提取方法包括：

（1）预先确定提取数据的数据种类，所述数据种类包括：传感器监测数据、图像/视频数据和客户端发出的用于请求帮助的请求数据；

（2）后台服务器对接收到的数据按照数据种类进行分类和处理；

（3）后台服务器依据传感器监测数据生成数据列表并在数据列表中设定阀值，所述后台服务器按照设定的时间段将一组传感器监测数据输入到数据列表中，若该组数据传感器监测数据中的数值没有超过阀值，所述后台服务器删除该组传感器监测数据；若该组数据传感器监测数据有一个数值超过阀值，则所述后台服务器按照接收到的传感器监测数据实时的输入到数据列表，若实时的传感器监测数据中连续多个数值均未出现超过阀值的情况，则后台服务器继续按照设定的时间段将传感器监测数据按照时间先后顺序成组的输入给数据列表中，若实时的传感器监测数据间断或者持续的出现超过阀值的数据，则后台服务器执行报警命令； 所述后台服务器依据接收到的图像/视频数据进行分析并判断出是否需要执行报警命令；所述后台服务器依据接收到的请求数据执行报警命令。

2.根据权利要求1所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，所述数据别表中包含了传感器的位置信息以及关联信息，所述关联信息包括但不限于：该传感器位置周边的服务人员的距离信息以及服务人员的数量，所述服务人员包括但不限于：消防员、医务人员、物业人员、持有客户端的居民。

3.根据权利要求2所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，所述后台服务器按照全局最优算法从该传感器的周边选取服务人员进行服务。

4.根据权利要求3所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，所述传感器监测数据按照服务的专业性分为专业服务数据和普通服务数据，所述数据列表自动识别专业服务数据和普通服务数据以便于后台服务器在选取服务人员时自动选取服务人员的类型。

5.根据权利要求1所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，所述后台服务器包括：

图像/视频获取模块，用于获取多个标准身体姿态图像，并对各所述标准身体姿态图像进行标注得到相应的姿态数据；

图像/视频采集模块，用于实时采集实时身体姿态图像；

训练模块，连接所述图像/视频获取模块，用于将各所述标准身体姿态图像作为输入，将对应的所述姿态数据作为输出，训练得到一摔倒检测模型；

音频采集模块，用于实时采集实时语音信息；

数据处理模块，分别连接所述训练模块、所述图像/视频采集模块和音频采集模块，用于将所述实时身体姿态图像和语音信息输入到所述摔倒检测模型，得到对应的所述姿态数据作为摔倒检测结果输出。

6.根据权利要求5所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，所述音频采集模块设置有音量自适应模块，所述音量自适应模块能够获取居民平时说话的音量大小信息和语速信息，并依据该音量大小信息设置音量触发阀值，并依据语速信息设置语速触发阀值；当居民说话的音量超过触发阀值时和/或语速触发语速触发阀值时，音频采集模块自动换醒并采集居民音频信息并将音频信息传递给数据处理模块。

7.根据权利要求6所述的用于智慧社区的数据提取方法，其特征在于，数据处理模块将获取的实时身体姿态图像首先进行轮廓提取处理并获得轮廓信息，数据处理模块获得轮廓信息后将中部区域的图像进行删除处理。