[发明专利]基于字符匹配的数据分类方法、装置、设备以及存储介质

说明书

本发明公开了一种基于字符匹配的数据分类方法，包括：获取待分类的业务数据；将所述业务数据与预设的数据模型中的每个数据进行字符匹配，得到所述数据模型中与所述业务数据相匹配的匹配数据；根据所述匹配数据在所述数据模型中对应的目标数据分类，将所述业务数据分类至所述数据模型中的所述目标数据分类中。可见，本发明能够通过简单的字符匹配的方式实现对业务数据的分类，减少数据分类中进行的复杂的数据分析过程，在保证数据分类的准确性的同时，兼顾数据分类的效率。本发明还涉及区块链技术领域。

技术领域

本发明涉及数据建模技术领域，尤其涉及一种基于字符匹配的数据分类方法、装置、计算机设备以及存储介质。

背景技术

随着信息化社会的到来，信息技术已逐渐渗透在人类的日常生活中，为人类的日常生活带来了极大的便利，如，当前的通信技术、人工智能技术、互联网技术、物联网技术等信息技术均为人类创造了更好的生活条件。在信息技术被广泛应用的同时，随之而来的是大量数据的产生，这些数据经过大数据技术处理之后，即能够为用户提供各种数据服务。而在大数据技术中，对源数据进行数据建模是其中的关键一环。在实际应用中，源数据通常较为散乱(如，数据类型不统一、数据内容缺乏统一的标准等)，若将这些源数据直接用于提供数据服务，显然是无法实现对数据的高效利用，无法提供高质量的数据服务的。所以，在利用大数据技术为用户提供技术服务之前，通常需要对源数据进行数据建模。

数据建模是一项比较复杂的任务，通常不同的行业应用会有不同的建模需求，如，在某些行业应用中，进行数据建模时通常需要将业务数据分类至数据模型的各个数据分类中。在对业务数据进行分类的过程中，为了将业务数据准确地分类至合适的数据分类中，往往需要对业务数据进行较为复杂的分析(如，对业务数据中的字符进行语义理解、对业务数据进行聚类等)。通常对业务数据的分析过程越复杂，则得到的分类结果越准确，但是，更复杂的分析过程也意味着在分析过程中需要进行大量的计算，这将会导致数据分类效率的降低。目前，现有技术中亟需一种能够较好地兼顾分类效率和分类准确性的数据分类方法。

发明内容

本发明所要解决的技术问题在于，目前的数据分类方法未能很好地兼顾数据分类的效率和准确性。

为了解决上述技术问题，本发明第一方面公开了一种基于字符匹配的数据分类方法，所述方法包括：

获取待分类的业务数据；

将所述业务数据与预设的数据模型中的每个数据进行字符匹配，得到所述数据模型中与所述业务数据相匹配的匹配数据，其中，所述数据模型中预设有多个数据分类，且所述数据模型中的每个数据均已被预先划分至各个数据分类中；

根据所述匹配数据在所述数据模型中对应的目标数据分类，将所述业务数据分类至所述数据模型中的所述目标数据分类中；

其中，所述匹配数据为相同数据或者近似数据，所述相同数据指所述数据模型中与所述业务数据的字符完全一致的数据，所述近似数据指所述数据模型中与所述业务数据的字符未完全一致，且包含所述业务数据中所有字符的数据。

本发明第二方面公开了一种基于字符匹配的数据分类装置，所述装置包括：

获取模块，用于获取待分类的业务数据；

匹配模块，用于将所述业务数据与预设的数据模型中的每个数据进行字符匹配，得到所述数据模型中与所述业务数据相匹配的匹配数据，其中，所述数据模型中预设有多个数据分类，且所述数据模型中的每个数据均已被预先划分至各个数据分类中；

分类模块，用于根据所述匹配数据在所述数据模型中对应的目标数据分类，将所述业务数据分类至所述数据模型中的所述目标数据分类中；

其中，所述匹配数据为相同数据或者近似数据，所述相同数据指所述数据模型中与所述业务数据的字符完全一致的数据，所述近似数据指所述数据模型中与所述业务数据的字符未完全一致，且包含所述业务数据中所有字符的数据。