[发明专利]一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备

说明书

本申请公开了一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备，该方法和装置应用于电子设备，具体为数据采集模块采集被监测电力设备的特征状态数据；组合式预警模块包括单一预警模型和综合预警模型，其通过分析特征状态数据得出设备状态预警信息，其包括预警内容和预警级别。其中，单一预警模型基于阈值预警方法、趋势预警方法和关联预警方法对单一特征状态数据进行分析，输出被监测设备的状态预警信息；同时，综合预警模型对多个特征状态数据进行分析，从而输出被监测设备的状态预警信息。状态预警信息会触发电力设备故障诊断，同时运维人员也可以根据此信息对相应电力设备采取相应处置措施，从而能够避免电力设备非正常停运。

技术领域

本申请涉及电力设备运行维护领域，更具体地说，涉及一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备。

背景技术

变电站一般设置有多种重要的电力设备，如变压器、GIS、断路器、隔离开关、避雷器等，其在正常运行期间，有时会因为外部因素或者器件本身原因出现故障，因此需要对电力设备的状态进行随时监测，但这只是事后监测，一旦故障成为现实就只能停电检修，从而影响变电站的正常运行。如果能够在相应电力设备在运行过程中对相应状态进行预警，则可以提前采取处置措施，这样就可以避免变电站因故障导致非正常停运。

现有的电力设备智能预警系统中存在着不足。首先，单一状态参量预警模型存在故障发生初期某一状态参量未达到预设阈值导致监测系统未及时发出预警信息的问题。其次，受传感器精度的影响，导致预警模型误报警或漏报警。

发明内容

有鉴于此，本申请提供一种电力设备的设备状态预警方法、装置和电子设备，用于对电力设备的状态进行预警，以避免电力设备非正常停运。

为了实现上述目的，现提出的方案如下：

一种电力设备的设备状态预警方法，应用于电子设备，所述设备状态预警方法包括步骤：

采集被监测电力设备的特征状态数据；

基于组合式预警模型对所述特征状态数据进行处理，得到所述被监测电力设备的预警信息，所述预警模型基于相互之间构成可靠性逻辑的样本数据训练而成。

可选的，所述采集被监测电力设备的特征状态数据，包括步骤：

获取所述被监测电力设备的多个原始状态数据；

对每个所述原始状态数据进行优化处理，得到所述特征状态数据。

可选的，所述多个原始状态数据包括设备台账信息、巡检信息、设备在线监测信息、历史故障缺陷信息、设备试验信息和带电检测信息中的部分或全部。

可选的，所述预警模块包括单一预警模型、综合预警模型。

可选的，所述基于组合式预警模型对所述特征状态数据进行处理，得到所述被监测电力设备的预警信息，包括步骤：

将所述特征状态数据输入所述单一预警模型，并执行如下单一预警动作:

(1)、当某一或多个所述特征状态数据超过预设预警动作阈值，则输出阈值预警信息，根据所述特征状态数据超过预设预警动作阈值的程度，得出预警级别信息；

(2)、基于指数平滑方法对输入的中长期内的所述特征状态数据进行处理，得到基于所述特征状态数据的上升梯度预测值，当所述预测值持续偏离正常值，则输出故障前兆期预警信息，根据预测值持续偏离正常值的程度，得出预警级别信息；

(3)、基于拉依达准则对若干同类电力设备的所述特征状态数据进行计算，当所述特征状态数据超过准则允许范围则输出关联预警信息，根据所述特征状态数据超过准则允许范围的程度，得出预警级别信息；