[发明专利]基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法

说明书

本发明涉及一种基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法，该方法包括：获取待分析的工业数据，工业数据包括第一特征向量和数据属性，数据属性包括所属企业类别，工业数据所属类别；从知识图谱中确定满足数据属性的子图；根据子图对第一特征向量进行改进，对改进后的第一特征向量进行分析；其中知识图谱中包括一级点、二级点和三级点，其中一级点与企业类别对应，二级点与产品类别对应，三级点与企业对应，三级点的属性为其对应企业所属二级点对应产品类别的第二特征向量，二级点的属性根据与其连接的三级点属性确定，二级点的属性包括权重和第三特征向量，实现了快速的信息分析。

技术领域

本发明涉及数据处理技术领域，尤其涉及一种基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法。

背景技术

随着工业现代化的发展以及市场的完善，生产性的工业企业呈现数量激增，且更新率较快。相应的，工业数据也呈现爆炸式增长。在剧增的工业数据中，如何快速的进行信息分析成为亟待解决的问题。

发明内容

(一)要解决的技术问题

鉴于现有技术的上述缺点、不足，本发明提供一种基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法。

(二)技术方案

为了达到上述目的，本发明采用的主要技术方案包括：

一种基于知识图谱的面向工业特征向量改进分析方法，所述方法包括：

S101，获取待分析的工业数据，所述工业数据包括第一特征向量和数据属性，所述数据属性包括所属企业类别，工业数据所属类别；

S102，从知识图谱中确定满足所述数据属性的子图；

S103，根据所述子图对所述第一特征向量进行改进，对改进后的第一特征向量进行分析；

其中知识图谱中包括一级点、二级点和三级点，其中一级点与企业类别对应，二级点与产品类别对应，三级点与企业对应，三级点的属性为其对应企业所属二级点对应产品类别的第二特征向量，二级点的属性根据与其连接的三级点属性确定，二级点的属性包括权重和第三特征向量。

可选地，所述S102之前，还包括：

S201，获取各企业的属性，所述属性包括企业类别、产品类别、每类产品的第二特征向量；

S202，根据企业类别将企业进行分类，每一分类对应知识图谱中的一个一级点，各一级点之间连接一条边；

S204，根据产品类别将每一分类中的企业进行再次分类，再次分的每一类对应知识图谱中的一个二级点，各二级点与其所属第一分类对应的一级点之间连接一条边；

S205，每个再次分类中的企业均对应知识图谱中一个三级点，在各三级点与其所属再次分类对应的二级点之间连接一条边，各三级点的属性为所对应企业所属二级点对应产品类别的第二特征向量；

S206，根据二级点连接的三级点属性，确定各二级点的属性。

可选地，所述二级点的属性包括权重和第三特征向量；

所述S206具体包括：

对于任一二级点，

S301，确定所述任一二级点连接的所有三级点的属性；

S302，抽取每个S301中各三级点属性中的特征值，形成第一特征集；

S303，确定所有第一特征集的并集和交集；

S304，将所述任一二级点的权重确定为交集中元素数量/并集中数量；

S305，针对并集中的每个元素，确定包含该元素的第一特征集数量，将该数量作为该元素对应的特征值；