[发明专利]基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统及方法

说明书

本发明公开了一种基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统，其特征在于，包括：数据采集模块、当天产能预估模块、校准分析模块、次日产能预估模块，所述当天产能预估模块通过数据采集模块采集的数据对企业当天产能进行预估；所述校准分析模块对企业当天实际产能进行采集，并根据企业当天实际产能Q与企业当天预估产能Q1对当天原料的消耗情况中未持工卡打卡员工平均每人成功生产一件产品消耗原材料量m1进行校准。本发明能够根据企业当日原材料的消耗情况，对企业次日的出勤的新、老员工人数进行预估，进而对次日的总产能进行预估，加深对企业产能的了解，进而方便对企业产能做出规划。

技术领域

本发明涉及生产过程监控技术领域，具体为一种基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统及方法。

背景技术

随着社会的发展，人们在各行各业均能满足自身的基本生活需要，因此，造成了人们对工作的选择性多的现状，进而受个人情绪的影响，企业的人员流动量较大，尤其是制造业，员工随时可能会选择辞职，而新加入的员工由于没有来得及办理工卡，因此企业无法具体对第二天的人数进行统计，同时由于新员工与老员工对企业的熟悉程度不同，每日的个人产能也不相同，进而企业对第二日的总产能无法较为清晰的进行估算。

针对上述情况，我们需要一种基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统及方法，能够根据企业当日原材料的消耗情况，对企业次日的出勤的新、老员工人数进行预估，进而对次日的总产能进行预估，加深对企业产能的了解，进而方便对企业产能做出规划。

发明内容

本发明的目的在于提供一种基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统及方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为了解决上述技术问题，本发明提供如下技术方案：一种基于MES系统的智能制造执行过程数据处理系统，包括：数据采集模块、当天产能预估模块、校准分析模块、次日产能预估模块，

所述数据采集模块用于对当天原料的消耗情况进行数据采集；

所述当天产能预估模块通过数据采集模块采集的数据对企业当天产能进行预估；

所述校准分析模块对企业当天实际产能进行采集，并根据企业当天实际产能与企业当天预估产能对当天原料的消耗情况中未持工卡打卡员工平均每人成功生产一件产品消耗原材料量进行校准；

所述次日产能预估模块获取校准分析模块的校准结果及数据采集模块采集的数据对企业次日产能进行预估。

本发明通过各个模块的协同合作，共同实现了对企业员工人数的估算及对企业次日的产能进行估算，进而提前对原材料进行调度，避免影响企业生产的正常进行；在MES系统的智能制造执行过程中，对企业生产过程中预估产能是比较重要的一个环节，当生产过程中无法准确预估产能时，就无法对原材料进行调配，不仅会严重影响企业生产的进行，导致产量的衰减，也会影响下一工序的正常生产，还会造成人力资源的浪费，增加了企业的生产成本，在对原材料进行调度时，需要对生产产能提前进行精确预估，若预估的量小于实际员工产能，则会造成人力资源浪费，增加生产成本，若预估的量大于实际员工产能，则会造成原材料堆积，占用员工的生产空间，影响员工的生产效率，因此，在MES系统的智能制造执行过程中，需要对企业次日的产能进行较为精确的预估，以方便提前对原材料进行调配。

进一步的，所述数据采集模块在对当天原料的消耗情况进行数据采集时，采集内容包括当天持工卡打卡员工人数、当天原料总消耗量及前三天每天原料总消耗量的平均增长率。