[发明专利]一种检测空壳核桃的方法在审
申请号: | 202110926346.4 | 申请日: | 2021-08-12 |
公开(公告)号: | CN113655020A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 彭丹;毕艳兰;刘亚丽;陈竞男;杨嘉盛 | 申请(专利权)人: | 河南工业大学 |
主分类号: | G01N21/3577 | 分类号: | G01N21/3577;G01N21/3563 |
代理公司: | 郑州睿信知识产权代理有限公司 41119 | 代理人: | 王凯迪 |
地址: | 450001 河南省郑*** | 国省代码: | 河南;41 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 检测 空壳 核桃 方法 | ||
1.一种检测空壳核桃的方法,其特征在于,包括如下步骤:
1)采集被检测核桃的近红外光谱;
2)将采集的近红外光谱输入空壳核桃检测模型,得到核桃空壳与否的检测结果;
所述空壳核桃检测模型利用训练集训练得到,所述训练集包括若干组空壳核桃及其对应的近红外光谱,和若干组实仁核桃及其对应的近红外光谱。
2.根据权利要求1所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述空壳核桃检测模型为SVM模型或者LDA模型。
3.根据权利要求2所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述空壳核桃检测模型为SVM模型,采用RBF作为SVM建模过程中的核函数。
4.根据权利要求3所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,采用网格搜索法确定RBF参数,得到SVM模型中核函数与惩罚系数的组合为:核函数为1.93×10-2,惩罚系数为2.68×105。
5.根据权利要求2所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述空壳核桃检测模型为LDA模型,采用Linear作为判别函数。
6.根据权利要求5所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述近红外光谱为近红外光照射核桃肚处得到的近红外光谱。
7.根据权利要求6所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,还包括对采集的近红外光谱进行预处理,所述预处理的方法包括以下处理方法中的至少一种:归一化算法处理、一阶求导处理、多元散射校正处理、正态变量变换处理、多项式卷积平滑法处理、以及去趋势化处理。
8.根据权利要求7所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述近红外光谱的波段为780nm-1100nm。
9.根据权利要求8所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,采用正态变量变换对采集的近红外光谱进行预处理。
10.根据权利要求9所述的检测空壳核桃的方法,其特征在于,所述检测空壳核桃的方法还包括计算空壳率的步骤:
按照步骤1)~步骤2)的方法确定所有被检测核桃空壳与否的检测结果,以确定空壳核桃的空壳果数;计算空壳果数与共测果数的比值,得到空壳率。
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