[发明专利]一种蚀变遥感异常提取方法和系统

说明书

本发明公开了一种蚀变遥感异常提取方法和系统，提取方法包括以下步骤：A、首先采集遥感数据和遥感图像；B、对采集的遥感数据进行预处理，并将采集的遥感图像进行去雾处理；C、将处理后的遥感数据传输至数据库中进行比较；D、将去雾后的遥感图像进行分割，将分割后的遥感图像与已知矿床类型的图库进行比较，确定该图像区域与已知矿床类型之间的相似程度；E、最后将比较后的遥感数据和遥感图像传输至后台监控终端供技术人员进一步分析，本发明采用的提取方法操作简单，成本低，而且数据和图像处理精度高，进一步提高了蚀变遥感异常提取效率。

技术领域

本发明涉及矿床勘查技术领域，具体为一种蚀变遥感异常提取方法和系统。

背景技术

围岩蚀变是在热液成矿过程中，近矿围岩与热液发生化学反应而产生的一系列物质成分和构造、结构的变化。气化热液矿床中的普遍现象和重要特征，因其常与矿体伴生且其分布范围一般比矿体分布范围广，因而是一种重要的找矿标志。围岩蚀变可产生在沉淀之前、同时或之后，其结果使得围岩的化学成分、成分以及结构、构造等均遭受到不同程度的改变，甚至面目全非。围岩蚀变的范围变化很大，有的在矿脉的两侧只有几厘米宽，有的围绕着矿体形成数十米宽的晕圈。许多蚀变晕圈呈现出矿物集合体的分带现象，这是由于热液在通过围岩时发生改变引起的。

目前的蚀变遥感异常提取技术还不够完善，提取精确度低，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种蚀变遥感异常提取方法和系统，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种蚀变遥感异常提取方法，提取方法包括以下步骤：

A、首先采集遥感数据和遥感图像；

B、对采集的遥感数据进行预处理，并将采集的遥感图像进行去雾处理；

C、将处理后的遥感数据传输至数据库中进行比较；

D、将去雾后的遥感图像进行分割，将分割后的遥感图像与已知矿床类型的图库进行比较，确定该图像区域与已知矿床类型之间的相似程度；

E、最后将比较后的遥感数据和遥感图像传输至后台监控终端供技术人员进一步分析。

优选的，所述步骤B中遥感数据预处理方法如下：

a、将采集的遥感数据传输至静态存储器中，并注入滤波降噪处理请求，其中，静态存储器内设有静态文件；

b、静态存储器内设置的判断模块判断接收的数据是否与静态文件相对应；

c、若对应，则建立结构模型，若不对应，则放回步骤a。

优选的，所述步骤B中遥感图像处理方法如下：

a、将采集的遥感图像的像素根据亮度值分成若干个图层，每个图层的亮度均不同，并将每个图层按亮度值，由低到高进行排列，且每一图层中的图像的边界都是由闭合曲线构成；

b、对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层，先单独进行直方图均衡化处理，再去除背景噪声，最后进行噪点去除；

c、将处于最低亮度和最高亮度中间的图层先去除噪点，再去除背景噪声，最后进行直方图均衡化处理；

d、最后将处理过后的所有图层合并为一幅去雾后的遥感图像。

优选的，所述步骤C中若采集的遥感数据与正常数据偏差在2%以内，则数据采集正常，若数据偏差大于2%，则遥感数据采集区域异常。

优选的，所述步骤D中图像分割方法如下：

1）先将去雾后的遥感图像进行特征提取；

2）将特征提取后的遥感图像进行离散小波帧分解，得到第一遥感子图和第二遥感子图；

3）将第一遥感子图和第二遥感子图输入到图像分割神经网络中，并输出分割后的遥感图像。

优选的，所述步骤D中相似度大于95%，则判断遥感图像正常，若相似度小于95%，则判断遥感区域图像异常。