[发明专利]一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法在审
申请号: | 202110928146.2 | 申请日: | 2021-08-12 |
公开(公告)号: | CN113539416A | 公开(公告)日: | 2021-10-22 |
发明(设计)人: | 熊笛颖;汤培培;刘畅;赵尚微 | 申请(专利权)人: | 上海镁信健康科技有限公司 |
主分类号: | G16H20/10 | 分类号: | G16H20/10;G06Q10/04;G06Q30/02 |
代理公司: | 上海诺衣知识产权代理事务所(普通合伙) 31298 | 代理人: | 衣然 |
地址: | 200030 上海市徐*** | 国省代码: | 上海;31 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 传统 精算 模型 lbs 成本 预测 算法 | ||
本发明涉及特药定价技术领域,具体公开了一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法,包括以下几个步骤:S1、通过汇总药品说明书,分析学术文献及其他专业资料库信息,获取药品基础信息及制定药品相关医学假设;S2、通过观测地区性的年龄结构,经济状况,发病率情况,制定药品相关地区性假设;S3、结合患者完整的诊疗路径及传统精算定价模型,对健康体及带病体进行分别测算;S4、获取当地特定药品的销量作为校验集,确定地区选择性因子;S5、根据最终确定的地区选择性因子,调整测算;本发明基于药物学及精算科学,可以针对不同地域对药品保险进行差异性定价,能够保证条件较为落后地区患病者也能够有条件使用药物,保障患者的生命安全。
技术领域
本发明涉及特药定价技术领域,具体为一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法。
背景技术
随着医学技术的发展,市场上特药(针对某一疾病进行特殊治疗,具有高科学含量,技术难度高的药品)逐渐增多,如甲磺酸阿帕替尼片(艾坦)、芦可替尼片(捷恪卫)等。由于特药价格昂贵较高,倘若在不同地区采取统一定价的方式,势必会对一些条件较为落后的患者造成经济负担,致使患者可能无法享受到特药的治疗。
发明内容
本发明的目的在于提供一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法,以解决上述背景技术中提出的问题。
为实现上述目的,本发明提供如下技术方案:一种基于传统精算模型的LBS成本预测算法,包括以下几个步骤:
S1、通过汇总药品说明书,分析学术文献及其他专业资料库信息,获取药品基础信息及制定药品相关医学假设;
S2、通过观测地区性的年龄结构,经济状况,发病率情况,制定药品相关地区性假设;
S3、结合患者完整的诊疗路径及传统精算定价模型,对健康体及带病体进行分别测算;
S4、获取当地特定药品的销量作为校验集,确定地区选择性因子;
S5、根据最终确定的地区选择性因子,调整测算。
优选的,所述步骤S1中,获取的药品基础信息包括但不限于商品名、通用名、分子名、厂商、适应癌种、适应症描述、医保状态、药品价格。
优选的,所述步骤S1中,制定药品相关医学假设包括但不限于罹患特定疾病后使用特药的概率、治疗路径、用药时长;其中罹患特定疾病后使用特药的概率=诊断比例*分型占比*分期占比*治疗比例*治疗方案比例*品牌比例。
优选的,所述步骤S1包括如下步骤:
S11、综合国家药品监督管理局、医药魔方数据库、insight数据库、药品经营企业公示渠道制作药品基础信息数据库;
S12、通过medidata、pubmed平台所展示的临床试验结果对药品基础信息数据库进行补充;
S13、研究发布在中国知网、万方数据库、维普网数据库中药相关疾病资料制定药品相关医学假设。
优选的,所述步骤S2中,包括以下步骤:
S21、从当地国民经济和社会发展统计公报、当地肿瘤登记年报、人口普查结果中获取该地历史经济水平、发病率、人口年龄结构;
S22、考虑年恶化率及医疗检测手段升级的增长率,对历史发病率进行调整;
S23、考虑年度生存率及年度年龄偏移,对历史人口年龄结构进行调整。
优选的,所述步骤S3中,患者完整的诊疗路径依次为:总人口、发病人口、诊断人口、分型人口、分期人口、治疗人口、使用该类治疗人口、使用该品牌人口;其中发病人口=总人口*发病率,使用该品牌人口=发病人口*罹患特定疾病后使用特药的概率。
优选的,所述步骤S3中,传统精算定价模型为:
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于上海镁信健康科技有限公司,未经上海镁信健康科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服】
本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110928146.2/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇:NB-IoT物联网智能燃气表
- 下一篇:一种装配式线槽地板结构