[发明专利]一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法及装置

权利要求书

1.一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、建立轮对尺寸测量值预测模型，并采用不同现场的历史数据经人工标注后训练预测模型；

步骤二、建立评价模型，用于对轮对尺寸检测数据进行有效性评估，判断其误差是否过大、是否为有效数据；

步骤三、建立参考预测模型，参考预测模型与步骤一中的预测模型原理一致，将评价模型参数做为参考预测模型训练的超参；

步骤四、对不同现场的历史数据集，由评价模型计算得到每项数据的有效性，更新之前的人工标注信息中的有效属性，得到更新后的训练数据集；

步骤五、采用步骤四中更新后的训练数据集对参考预测模型进行训练，训练中用预测模型计算得到的预测值作为数据真值；

步骤六、重复进行步骤四至步骤五，对参考预测模型的超参即评价模型参数进行迭代优化，得到训练后的评价模型；

步骤七、对当前设备建立在线预测模型，以当前设备的现场历史数据经评价模型处理后确定其有效性，作为在线预测模型的训练数据，不断训练更新在线预测模型；

步骤八、对比校正：

根据在线预测模型计算得到当前测量值，并将当前测量值输入评价模型，若评价模型输出无效则将该测量值修正为预测值，若评价模型输出有效，进而比较预测值与测量值之间的偏差，当大于设定的阈值时，则将该测量值修正为预测值；

步骤二中，基于历史有效数据与实际测量值之间的比对和分析，建立评价模型，具体步骤为：

根据下列公式计算当前实际测量值与历史有效数据的加权算术平均值之间的偏差，对二者之间的偏差进行阈值判断，确定当前实际测量值的有效性：

；

其中，为当前实际测量值；为评价结果，结果为1代表有效，结果为0代表无效；为当前实际测量值之前的有效测量值，即且为权重，为参与计算的历史有效数据数量，为评价阈值，全部或部分作为参考预测模型的超参，由后续步骤进行超参优化确定。

2.根据权利要求1所述的一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法，其特征在于，步骤一中和步骤四中，分别选取不同现场的历史数据集中的一部分数据作为预测模型的训练数据集和参考预测模型的训练集。

3.根据权利要求1所述的一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法，其特征在于，步骤一中，预测模型按以下方式建立：

对每辆列车的每个车轮，按各个尺寸参数分别建立预测模型：

；

其中，cn为车辆号；wn为轮号；x为车辆轮对的行驶里程数，当无法获取行驶里程数时，x取车辆轮对通过检测设备的被检次数或时间；p为轮对尺寸预测值；

预测模型按以下方式进行训练：

在预测模型的训练数据集中，选择按车辆的轮对检测设备检测的有效的几何测量值y及对应的车辆轮对的行驶里程数x，对预测模型进行训练，得到训练后的模型；当输入x后，由训练后的模型计算得到各几何参数对应的轮对尺寸预测值p。

4.根据权利要求3所述的一种轮对尺寸检测数据的分析和校正方法，其特征在于，通过收集在不同的时间段内和不同的车辆类型的现场轮对尺寸检测数据形成预测模型的训练数据集，并采用以下步骤进行标注：

将按车辆的轮对检测设备检测的几何测量值y与人工测量的几何参数值y_m或经验值进行比对并做好标注，每个测量数据需记录所属的车辆号和轮号，当按车辆的轮对检测设备检测的几何测量值y与人工测量的几何参数值y_m之间的偏差小于设定阈值时，该几何测量值y标注为有效值，否则标注为无效值；每个几何测量值对应记录其测量时该车辆该轮对的行驶里程数，当无法获取行驶里程数时，可记录轮对通过检测设备的累计被检次数或者时间。