[发明专利]用于智慧出行研判的公交车舒适度查询方法、系统及设备在审
申请号: | 202110930358.4 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113658029A | 公开(公告)日: | 2021-11-16 |
发明(设计)人: | 付长青;孙俊朋;夏曙东;吕文达;高晨;李雷;刘宗明;袁建华;翟素校 | 申请(专利权)人: | 北京北大千方科技有限公司 |
主分类号: | G06Q50/30 | 分类号: | G06Q50/30;G06F16/903 |
代理公司: | 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 | 代理人: | 刘贺秋 |
地址: | 100193 北京市海淀区东北*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用于 智慧 出行 研判 公交车 舒适 查询 方法 系统 设备 | ||
本发明能够提供用于智慧出行研判的公交车舒适度查询方法、系统及设备。其中查询方法包括:根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车,获取与目标公交车相对应的智能感知数据;基于第一设定评价因素集创建目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量,基于智能感知数据构建目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵,通过第一权重向量和综合评价矩阵形成舒适度向量;利用舒适度向量生成舒适度信息。向用户终端发送舒适度信息,以响应查询请求。本发明能够将影响公交车舒适度的多维度动态数据作为依据,从而达到全面、真实及实时地反映公交车舒适度的目的,为用户提供智能交通舒适度信息查询服务。
技术领域
本发明涉及智能交通技术领域,具体涉及公交车舒适度查询、获取技术领域。
背景技术
随着经济的快速发展和城市规模的不断扩大,对公共交通提出了更高的要求。虽然现有技术中可通过手机中的电子地图等方式查询公交线路、实时公交位置信息,但正在等待公交的乘客对于即将到达的目标公交车的舒适度等信息是缺失的。有人提出了基于车厢内部拥挤程度动态监测方式反映公交车的舒适度,但是这种方法事实上无法全面、真实、实时地反映公交车的实际情况,无法满足乘客对公交车真实舒适度信息的获取请求。
发明内容
为解决现有技术无法得到全面、真实的公交车舒适度信息的问题,本发明能够提供一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法、系统、设备及存储介质,以达到满足乘客对目标公交车全面且可靠的舒适度信息获取请求的目的。
为实现上述技术目的,本发明公开了一种用于智慧出行研判的公交车舒适度的查询方法,该查询方法可包括但不限于如下的一个或多个步骤。
根据来源于用户终端的公交车舒适度的查询请求确定目标公交车。
获取与所述目标公交车相对应的智能感知数据,所述智能感知数据包括公交相关数据和外部环境数据。
基于第一设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的第一权重向量,所述第一影响因素包括公交运行因素、车内环境因素、车身属性因素及外部环境因素。
基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵。
通过所述第一权重向量和所述综合评价矩阵形成舒适度向量。
利用所述舒适度向量生成舒适度信息。
向所述用户终端发送所述舒适度信息,以响应所述查询请求。
进一步地,所述基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第一影响因素的综合评价矩阵包括:
基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量。
通过所有第一影响因素的第一单因素评价向量构建综合评价矩阵。
进一步地,所述基于所述智能感知数据创建各所述第一影响因素的第一单因素评价向量包括:
基于第二设定评价因素集创建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的第二权重向量;其中,所述第二影响因素隶属于所述第一影响因素。
基于所述智能感知数据构建所述目标公交车舒适度的第二影响因素的单因素评价矩阵。
通过所述第二权重向量和所述单因素评价矩阵形成第一单因素评价向量。
其中,隶属于所述公交运行因素的第二影响因素包括:车辆行驶速度因素和车辆运行平稳度因素,隶属于所述车内环境因素的第二影响因素包括:车内温度因素、车内拥挤度因素、车内噪音因素以及老年人数量因素,隶属于所述车身属性因素的第二影响因素包括:动力类型因素和服役年龄因素,隶属于所述外部环境因素的第二影响因素包括:环境温度因素、风级因素、降水量因素以及降雪量因素。
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