[发明专利]一种基于模型的燃气轮机多目标优化方法

权利要求书

1.一种基于模型的燃气轮机多目标优化方法，其特征是：

(1)确所选的优化工况及模型初始输入参数，模型输入的初始参数包括可转导叶角度，控制器参数，工况负载；

(2)进行多目标优化方法初始参数设置，包括迭代次数、种群大小、目标个数、模拟二进制交叉参数、多项式变异参数、交叉概率、变异概率；

(3)产生初始种群，种群变量包括：可转导叶角度，控制器参数，工况负载；

(4)进行自变量约束判断：判断条件包括可转导叶角度限制、油门调节速度限制、可转导叶角度调节速度限制、进气压力温度限制，其中，油门调节速度限制、可转导叶角度调节速度限制通过约束控制器参数实现，若满足约束则进行步骤(5)，若不满足返回步骤(3)重新产生新种群；

(5)调用燃气轮机模型将种群中变量赋值计算，得出燃气轮机性能指标，其中优化的目标为污染物排放量、燃油消耗量、高低压转子转速；目标约束包括排温约束限制、燃料量约束限制、喘振约束限制、高低压转子转速约束限制；

(6)判断约束目标是否满足约束限制，若满足进行步骤(7)，不满足返回步骤(3)重新产生新种群进行计算；

(7)进行快速非支配排序操作及拥挤度计算；

(8)根据交叉变异概率执行种群交叉变异操作；

(9)根据步骤(7)计算出的拥挤度进行精英保留策略，依据非支配排序优先级，淘汰较差的解，将保留下来的解与交叉变异解产生新的种群；

(10)判断是否满足设定的迭代次数，若满足则输出当前解集为帕累托最优解集，若不满足则返回步骤(3)将新种群再次进行步骤(4)-(10)多目标优化操作，直到满足迭代次数，输出帕累托最优解集。