[发明专利]一种地质灾害滑坡监测方法

说明书

本发明公开了一种地质灾害滑坡监测方法，包括以下步骤：A、首先采集监测区域的植被图像、地震波数据和气象数据；B、对采集的制备图像进行预处理，并将预处理后的植被图像传输至后台监控终端与预设图像进行比较；C、将采集的地震波数据和气象数据传输至后台监控终端与预设数据进行比较；D、根据比较结果确定滑坡危险等级并发出告警信号，本发明采用的监测方法能够实现实时采集、实时传输、实时监控，监测效率高，有效提高人们对地质灾害的应对性，极大的减少人员伤亡与财产流失。

技术领域

本发明涉及地质灾害监测技术领域，具体为一种地质灾害滑坡监测方法。

背景技术

滑坡灾害是地质灾害中发生率最高的一种，滑坡灾害指岩土体在重力或地震作用下整体顺坡下滑造成的灾害，由于山区地形切割强烈，滑坡分布比较集中，所以山区地形是滑坡灾害的主要发生地，因其形成的规模较大，所以发生滑坡灾害时的伤害也较为严重。通过滑坡监测可以掌握和了解滑坡体的演变过程，及时捕捉崩滑灾害的特征信息，为正确分析、评价滑坡以及滑坡预测、预报等提供可靠资料和科学依据。因此，做好山区地带的滑坡灾害监测可以有效降低滑坡灾害的发生概率。

目前的地质灾害滑坡监测系统监测精确度低，预警不及时，因此，有必要进行改进。

发明内容

本发明的目的在于提供一种地质灾害滑坡监测方法，以解决上述背景技术中提出的问题。

为实现上述目的，本发明提供如下技术方案：一种地质灾害滑坡监测方法，包括以下步骤：

A、首先采集监测区域的植被图像、地震波数据和气象数据；

B、对采集的植被图像进行预处理，并将预处理后的植被图像传输至后台监控终端与预设图像进行比较；

C、将采集的地震波数据和气象数据传输至后台监控终端与预设数据进行比较；

D、根据比较结果确定滑坡危险等级并发出告警信号。

优选的，所述步骤B中植被图像预处理方法如下：

a、将采集的植被图像的像素根据亮度值分成若干个图层，图层亮度划分为5个层次，即分别为0-20%、20%-40%、40%-60%、60%-80%、80%-100%,每个图层的亮度均不同，并将每个图层按亮度值，由高到低进行排列；

b、对于亮度最低的图层以及亮度最大的图层，即0-20%和80%-100%这两个区域的图层，先单独进行直方图均衡化处理，即通过直方图均衡化，将亮度可以更好地在直方图上分布。再利用小波去噪法去除背景噪声和噪点，最后用中值滤波器对图像进行滤波处理；

c、将处于最低亮度和最高亮度中间的图层先去除噪点，之后进行滤波处理，再去除背景噪声，最后进行直方图均衡化处理；

d、最后将处理过后的所有图层合并为一幅图像增强后的图像。

优选的，所述步骤B中若采集的植被图像位移值为预设图像位移值的3%-8%，则不发出报警信号；若采集的植被图像位移值为预设图像位移值的8%-20%，则发出告警提示信号；若采集的植被图像位移值大于预设图像位移值的20%，则发出持续性报警信号。

优选的，所述步骤C中若监测到地震波数据大于预设数据，则发出滑坡报警信号；若监测到气象数据中的降雨量大于预设数据，则发出滑坡报警信号；否则，不发出报警信号。

优选的，所述步骤D中将滑坡危险等级分为1级、2级、3级和4级，1级表示滑坡风险小于10%，2级表示滑坡风险为10%-30%，3级表示滑坡风险为30%-50%，4级表示滑坡风险大于50%。