[发明专利]一种基于大数据识别方法及系统在审
申请号: | 202110931217.4 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113743984A | 公开(公告)日: | 2021-12-03 |
发明(设计)人: | 张志华 | 申请(专利权)人: | 苏州伊伯菲信息科技有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02;G06K9/00;G06K9/40;G06K9/46;G06K9/62 |
代理公司: | 南京中盟科创知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 32279 | 代理人: | 江冬萍 |
地址: | 215500 江苏省苏州市常熟*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 基于 数据 识别 方法 系统 | ||
1.一种基于大数据识别方法,其特征在于,该方法包括以下步骤:
S1、判断是否有人员进行相关识别,若有,则通过相关识别装置对人员进行相关信息的采集;
S2、将采集到的相关信息中的背景覆盖,得到最终相关采集信息;
S3、通过最终相关采集信息对人员的年龄进行判断,得到人员的年龄范围,并通过人员的年龄范围在相关识别装置前方的显示器中推送相对应的广告;
S4、将最终相关采集信息与存储装置内的相关存储信息进行匹配,当存储装置内含有与最终相关采集信息具有唯一映射关系的客户相关信息时,则生成识别成功信号;
S5、通过流量预警模块对相关识别装置前的人流量进行预警。
2.根据权利要求1所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述相关识别装置的曝光窗口的面积至少大于相关识别框的三倍,且相关识别装置设置为高清摄像头。
3.根据权利要求2所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述最终相关采集信息包括脸型信息、眼睛信息、眉毛信息、鼻子信息及嘴巴信息中的至少一个。
4.根据权利要求3所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述S1中判断是否有人员进行相关识别还包括以下步骤:
将相关识别装置曝光窗口范围内的非重点区域进行屏蔽,并进行中值滤波处理;
将处理后的图像转化成灰度图,且将灰度图转化为HSV图像;
将当前帧的HSV图像与上一帧的HSV图像相减,并将HS的差值小于设定的第一阈值的像素点判断为阴影,将HS的差值大于设定的第一阈值的点作为前景点;
对所有前景点区域的轮廓进行提取,获得前景点区域,若前景点区域的总面积大于面积阈值时,则判断有人员进行相关识别。
5.根据权利要求4所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述S1中通过相关识别装置对人员进行相关信息的采集还包括以下步骤:
通过相关识别装置获取相关拍摄视频;
将相关拍摄视频分解成单帧的相关图像;
通过图像评估系数判定相关图像是否合格,若合格,则将该相关图像设置为相关信息。
6.根据权利要求4所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述S2中将采集到的相关信息中的背景覆盖时,将上述S1中的阴影所在区域设置为背景,且将背景覆盖并替换成纯色背景;
其中,所述纯色背景包括白色背景、蓝色背景及红色背景中的一种。
7.根据权利要求1所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述S3中通过最终相关采集信息对人员的年龄进行判断,得到人员的年龄范围还包括以下步骤:
提取最终相关采集信息中的各个特征向量,并与年龄识别模型中对应的相关特征的特征向量进行对比,得到最终相关采集信息中各个特征向量的年龄区间;
将得到的所有年龄区间进行加权求平均值,得到最终相关采集信息中人员的年龄区间。
8.根据权利要求7所述的一种基于大数据识别方法,其特征在于,所述年龄识别模型训练时包括以下步骤:
将相关数据库中的相关图片作为训练库,并将训练库中的相关图片按照年龄进行划分,得到儿童组、青年组、中年组及老年组;
分别对儿童组、青年组、中年组及老年组中的相关图片进行提取,并得到每组中各个相关特征的多个初始特征向量,将多个初始特征向量进行加权求平均值,得到每组中各个相关特征的特征向量。
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