[发明专利]一种视频推荐方法、装置、设备及存储介质

权利要求书

1.一种视频推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

当接收到用户输入的视频请求指令时，基于所述视频请求指令，获取多个待推荐视频；

针对每两个待推荐视频，基于该两个待推荐视频的视频内容，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度；

基于各个第一相似度，从所述多个待推荐视频中，确定出第一数目个视频，作为目标视频；其中，所述目标视频中任意两个视频的第一相似度小于预设相似度阈值；

向用户推荐所述目标视频。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述视频请求指令中携带有搜索关键词；

所述基于所述视频请求指令，获取多个待推荐视频，包括：

对所述搜索关键词进行分词处理，得到多个关键词，作为待匹配关键词；

从预设的多个视频中，确定视频特征标签与所述多个待匹配关键词存在交集的视频，作为第一备选视频；

基于所述第一备选视频的上传时间，和/或，在第一历史时间段内的点击参数，从所述第一备选视频中选取第二数目个视频，作为第二备选视频；

从所述第二备选视频中选取第三数目个视频，作为待推荐视频。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述从所述第二备选视频中选取第三数目个视频，作为待推荐视频，包括：

基于所述第二备选视频的视频特征标签、上传所述第二备选视频的用户的标识、所述第二备选视频在第二历史时间段内的点击参数，以及所述第二备选视频的上传时间，从所述第二备选视频中选取第三数目个视频，作为待推荐视频。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于该两个待推荐视频的视频内容，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度，包括：

基于该两个待推荐视频的视频内容，以及该两个待推荐视频的视频标题，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述基于该两个待推荐视频的视频内容，以及该两个待推荐视频的视频标题，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度，包括：

基于预先训练的文本向量化模型，对将该两个待推荐视频的采样视频帧和视频标题进行处理，得到该两个待推荐视频各自的特征向量；

计算该两个待推荐视频各自的特征向量之间的相似度，作为第一相似度。

6.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，在所述基于该两个待推荐视频的视频内容，以及该两个待推荐视频的视频标题，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度之前，所述方法还包括：

获取该两个待推荐视频各自的目标关键词；其中，一个待推荐视频的目标关键词包括：第三历史时间段内用户搜索到该待推荐视频时所使用的关键词；

所述基于该两个待推荐视频的视频内容，以及该两个待推荐视频的视频标题，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度，包括：

基于该两个待推荐视频的视频内容、该两个待推荐视频的视频标题、该两个待推荐视频的视频特征标签，以及该两个待推荐视频的目标关键词，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度。

7.根据权利要求6所述的方法，其特征在于，所述基于该两个待推荐视频的视频内容、该两个待推荐视频的视频标题、该两个待推荐视频的视频特征标签，以及该两个待推荐视频的目标关键词，计算该两个待推荐视频的相似度，作为第一相似度，包括：

基于预先训练的文本向量化模型，对该两个待推荐视频的采样视频帧、视频标题、视频特征标签和目标关键词进行处理，得到该两个待推荐视频各自的特征向量；

计算该两个待推荐视频各自的特征向量之间的相似度，作为第一相似度。