[发明专利]音频处理方法、装置、存储介质及电子设备

权利要求书

1.一种音频处理方法，包括：

获取拨号事件对应的回铃音频；

利用第一神经网络模型对所述回铃音频进行分类处理，确定所述回铃音频对应的第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述回铃音频归属的目标分类；

当所述第一分类结果满足预设条件时，对所述回铃音频进行语音转写处理，得到待识别文本；

利用第二神经网络模型对所述待识别文本进行分类处理，确定所述待识别文本对应的第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述待识别文本归属的目标分类；

输出所述第二分类结果。

2.根据权利要求1所述的音频处理方法，其中，所述输出所述第二分类结果包括：

向业务系统上报所述第二分类结果，以使所述业务系统基于所述第二分类结果确定所述拨号事件的话务处理方式。

3.根据权利要求1所述的音频处理方法，所述方法还包括：

获取多组第一数据，其中，所述多组第一数据中的每组数据均包括：待训练回铃音频和所述待训练回铃音频归属的分类；

对所述多组第一数据进行预处理，获取处理结果，其中，所述预处理包括以下至少之一：静音检测，噪声消除；

对所述处理结果进行特征提取，获取音频特征参数；

基于所述音频特征参数训练得到所述第一神经网络模型。

4.根据权利要求1所述的音频处理方法，其中，对所述回铃音频进行语音转写处理，得到所述待识别文本，包括：

利用语音识别系统对所述回铃音频进行语音转写处理，得到所述待识别文本；或者，

利用端到端识别系统对所述回铃音频进行语音转写处理，得到所述待识别文本。

5.根据权利要求1所述的音频处理方法，所述方法还包括：

获取多组第二数据，其中，所述多组第二数据中的每组数据均包括：待训练文本和所述待训练文本归属的分类；

基于所述待训练文本归属的分类对所述待训练文本进行分类，得到分类后文本；

对所述分类后文本进行分词提取处理，得到分词结果；

对所述分词结果进行词向量映射处理，得到词向量映射结果；

基于所述词向量映射结果训练得到所述第二神经网络模型。

6.根据权利要求1所述的音频处理方法，其中，所述预设条件包括以下至少之一：

所述回铃音频的信噪比大于第一阈值；

所述回铃音频的环境噪声小于第二阈值。

7.根据权利要求1所述的音频处理方法，所述方法还包括：

当所述第一分类结果未满足所述预设条件时，基于所述第一分类结果拒绝处理所述拨号事件。

8.根据权利要求2所述的音频处理方法，其中，所述话务处理方式包括：

针对所述拨号事件停止重拨操作；

针对所述拨号事件发起重拨操作。

9.一种音频处理装置，包括：

第一获取模块，用于获取拨号事件对应的回铃音频；

第一分类模块，用于利用第一神经网络模型对所述回铃音频进行分类处理，确定所述回铃音频对应的第一分类结果，所述第一分类结果用于表示所述回铃音频归属的目标分类；

语音转写模块，用于当所述第一分类结果满足预设条件时，对所述回铃音频进行语音转写处理，得到待识别文本；

第二分类模块，用于利用第二神经网络模型对所述待识别文本进行分类处理，确定所述待识别文本对应的第二分类结果，所述第二分类结果用于表示所述待识别文本归属的目标分类；

输出模块，用于输出第二分类结果。

10.一种电子设备，包括：至少一个处理器；以及与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行权利要求1-8中任一项所述的音频处理方法。