[发明专利]一种声纹识别方法及系统

说明书

本发明公开了一种声纹识别方法及系统，方法包括获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行剪辑处理，得到剪辑处理后的语音数据，对所述剪辑处理后的语音数据进行特征提取，得到声纹特征，将所述声纹特征传输至预设的声纹识别模型中进行识别，从而实现声纹的识别；通过先对待识别语音数据进行剪辑处理，得到有效的语音数据，然后再对有效的语音数据进行特征提取，不仅能够提高声纹识别的效率，而且还能够提高声纹识别的准确率，不被外界杂音所打扰。

技术领域

本发明涉及声纹识别技术领域，尤其涉及一种声纹识别方法及系统。

背景技术

每个人的声音都蕴涵着特有的生物特征，声纹识别是指利用说话人的声音来识别说话人的一种技术手段，声纹识别同指纹识别等技术一样具有高度的安全可靠性，可以应用在所有需要做身份识别的场合，如在刑侦、银行、证券、保险等金融领域，与传统的身份识别技术相比，声纹识别的优势在于，声纹提取过程简单，成本低，且具有唯一性，不易伪造和假冒。

现有的声纹识别一般都是通过对待识别语音直接进行特征提取，从而依据提取到的特征识别出声纹，然而，待识别语音中一般会存在一些干扰音，这不仅仅会降低识别声纹的效率，也会降低识别声纹的准确率。

发明内容

有鉴于此，本发明提出一种声纹识别方法及系统，可以解决现有声纹识别方法所存在的识别效率低和准确度低的缺陷。

本发明的技术方案是这样实现的：

一种声纹识别方法，具体包括以下步骤：

步骤S1，获取待识别语音数据，并对所述待识别语音数据进行剪辑处理，得到剪辑处理后的语音数据；

步骤S2，对所述剪辑处理后的语音数据进行特征提取，得到声纹特征；

步骤S3，将所述声纹特征传输至预设的声纹识别模型中进行识别，从而实现声纹的识别。

作为所述声纹识别方法的进一步可选方案，所述步骤S1中的对所述待识别语音数据进行剪辑处理，具体包括以下步骤：

步骤S11，通过语音活动检测技术识别出所述待识别语音数据中的无效语音数据；

步骤S12，将所述无效语音数据从所述待识别语音数据中剪裁掉。

作为所述声纹识别方法的进一步可选方案，所述步骤S2具体包括以下步骤：

步骤S21，对所述待识别语音数据进行快速傅里叶转换，得到转换后的待识别语音数据，并对所述转换后的待识别语音数据进行滤波处理，得到所述待识别语音数据对应的声纹能量；

步骤S22，依据所述声纹能量，计算所述待识别语音数据对应的梅尔倒谱系数，并将所述梅尔倒谱系数确定为所述待识别语音数据对应的声纹特征。

作为所述声纹识别方法的进一步可选方案，将所述声纹特征传输至预设的声纹识别模型之前，对所述声纹特征进行加密操作，在声纹识别模型进行识别之前，先对加密后的声纹特征进行解密操作。

一种声纹识别系统，所述系统包括：

获取模块，用于获取待识别语音数据；

剪辑处理模块，用于对所述待识别语音数据进行剪辑处理，得到剪辑处理后的语音数据；

特征提取模块，用于对所述剪辑处理后的语音数据进行特征提取，得到声纹特征；

第一识别模块，用于对所述声纹特征进行声纹识别。

作为所述声纹识别系统的进一步可选方案，所述剪辑处理模块包括：

第二识别模块，用于通过语音活动检测技术识别出所述待识别语音数据中的无效语音数据；