[发明专利]人群生成方法、装置、电子设备和存储介质

说明书

本申请公开了一种人群生成方法、装置、电子设备和存储介质，涉及数据处理领域。具体实现方案为：获取人群生成规则；其中，人群生成规则包括用于生成人群的至少一个标签信息和标签组合规则；根据每个标签信息，获取与每个标签信息对应的标签数据；通过预设的SQL语言和预设的类MapReduce模型，根据每个标签数据，生成与每个标签数据对应的标签位图；通过SQL语言和类MapReduce模型，根据标签组合规则对至少一个标签位图进行位运算操作，生成人群位图。本申请可以在大大缩短数据链路的同时也通过大数据平台的并行计算能力提升整个链路的计算负载。

技术领域

本申请涉及数据处理领域，尤其涉及一种人群生成方法、装置、电子设备和存储介质。

背景技术

在移动互联网中，通常会对用户的基本特征和行为数据进行标签化处理，并将标签作为筛选人群的条件，从而计算出符合预期的人群，即生成人群包。例如，人群构建通常用于在用户画像系统中，通过不同标签之间的组合生成一个筛选条件，并根据该筛选条件获取数据库中符合该条件的用户集合。

发明内容

本申请提供了一种人群生成方法、装置、电子设备以及存储介质。

根据本申请的第一方面，提供了一种人群生成方法，包括：

确定人群生成规则；其中，所述人群生成规则包括用于生成人群的至少一个标签信息和标签组合规则；

根据每个所述标签信息，获取与每个所述标签信息对应的标签数据；

通过预设的SQL语言和预设的类MapReduce模型，根据每个所述标签数据，生成与每个所述标签数据对应的标签位图；

通过所述SQL语言和所述类MapReduce模型，根据所述标签组合规则对至少一个标签位图进行位运算操作，生成人群位图。

根据本申请的第二方面，提供了一种人群生成装置，包括：

第一获取模块，用于获取人群生成规则；其中，所述人群生成规则包括用于生成人群的至少一个标签信息和标签组合规则；

第二获取模块，用于根据每个所述标签信息，获取与每个所述标签信息对应的标签数据；

第一生成模块，用于通过预设的SQL语言和预设的类MapReduce模型，根据每个所述标签数据，生成与每个所述标签数据对应的标签位图；

第二生成模块，用于通过所述SQL语言和所述类MapReduce模型，根据所述标签组合规则对至少一个标签位图进行位运算操作，生成人群位图。

根据本申请的第三方面，提供了一种电子设备，包括：

至少一个处理器；以及

与所述至少一个处理器通信连接的存储器；其中，

所述存储器存储有可被所述至少一个处理器执行的指令，所述指令被所述至少一个处理器执行，以使所述至少一个处理器能够执行前述第一方面所述的人群生成方法。

根据本申请的第四方面，提供了一种存储有计算机指令的非瞬时计算机可读存储介质，所述计算机指令用于使所述计算机执行前述第一方面所述的人群生成方法。

根据本申请的技术方案，将尽可能多地计算过程放在大数据平台中，尽可能减少数据导入和导出的过程，利用大数据平台分布式计算的能力进行位图的构建和计算，在大大缩短数据链路的同时也通过大数据平台的并行计算能力提升整个链路的计算负载。

应当理解，本部分所描述的内容并非旨在标识本申请的实施例的关键或重要特征，也不用于限制本申请的范围。本申请的其它特征将通过以下的说明书而变得容易理解。

附图说明

附图用于更好地理解本方案，不构成对本申请的限定。其中：