[发明专利]基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统有效
申请号: | 202110932958.4 | 申请日: | 2021-08-13 |
公开(公告)号: | CN113729729B | 公开(公告)日: | 2022-06-14 |
发明(设计)人: | 张冀聪;常琪 | 申请(专利权)人: | 北京航空航天大学 |
主分类号: | A61B5/369 | 分类号: | A61B5/369;A61B5/38;A61B5/374;A61B5/00;A61B5/16 |
代理公司: | 北京云嘉湃富知识产权代理有限公司 11678 | 代理人: | 程凌军 |
地址: | 100089*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 基于 神经网络 网络 精神分裂症 早期 检测 系统 | ||
1.一种基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统,其特征在于包括:
脑电信号采集单元,用于采集测试者在MMN范式的听觉刺激期间的128 通道的EEG信号;
溯源分析单元,用于将EEG信号划分为delta、 theta、alpha和beta四个频段,将各个频段的EEG信号分别进行溯源分析重建为脑内皮质层的内源性电活动,所述delta 频段为1.5-4 Hz, theta 频段为4-8 Hz, alpha频段为8-13 Hz和beta频段为13-30 Hz ;
脑网络构建单元,用于根据所述脑内皮质层的内源性电活动构建各个频段的脑网络;
图神经网络单元,用于从所述各个频段的脑网络提取相应的各个频段的脑网络特征并通过所述脑网络以及脑网络特征识别精神分裂症中不同大脑区域之间功能相互作用的障碍,所述图神经网络单元包括全连接神经网络模块,所述全连接神经网络模块用于接收人口学特征、认知特征、事件相关电位特征以及所述脑网络特征并进行分类,输出分类结果作为检测结果。
2.根据权利要求1所述的基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统,其特征在于所述人口学特征包括测试者的年龄、受教育年限和IQ。
3.根据权利要求2所述的基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统,其特征在于事件相关电位特征包括所述EEG信号中的失匹配负波的幅值和潜伏期。
4.根据权利要求1-3任一项所述的基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统,其特征在于还包括精神分裂症认知功能成套测验单元,用于获取所述认知特征。
5.根据权利要求4所述的基于图神经网络和脑网络的精神分裂症早期检测系统,其特征在于还包括检测结果输出单元,所述全连接神经网络模块针对四个频段的脑网络特征输出四个分类结果,所述检测结果输出单元根据所述四个分类结果输出检测结果,所述检测结果由三个及以上相同的分类结果确定,所述MMN范式的听觉刺激为持续时间偏差刺激。
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