[发明专利]一种基于状态感应的故障自动识别方法及系统

权利要求书

1.一种基于状态感应的故障自动识别方法，其中，所述方法应用于一种基于状态感应的故障自动识别系统，所述系统与第一视频采集装置和第一传感器智能连接，所述方法包括：

获得第一加工产品的第一工艺流程信息；

根据所述第一工艺流程信息，获得第一可识别动作线；

根据所述第一视频采集装置对所述第一可识别动作线进行视频采集，获得第一加工视频信息，其中，所述第一加工视频信息是对所述第一可识别动作线中的加工动作状态进行视频采集；

通过对所述第一加工视频信息进行连续帧分析，生成第一连续帧组合；

根据所述第一连续帧组合，构成第一加工动作集；

通过对所述第一加工动作集按照第一相似筛检规则进行筛检，获得第二加工动作集；

根据所述第一传感器，获得所述第一可识别动作线的第一加工设备状态；

根据所述第二加工动作集和所述第一加工设备状态，判断所述第一可识别动作线是否存在故障；

若所述第一可识别动作线存在故障，获得第一识别故障信息；

根据第一预警指令将所述第一识别故障信息发送至第一流程控制中心进行预警；

所述根据所述第一连续帧组合，构成第一加工动作集，包括：

根据所述第一连续帧组合，获得所述第一可识别动作线所有加工动作特征；

通过对所述所有加工动作特征进行连续帧的动作变化分析，获得第一变化加工特征；

通过对所述所有第一变化加工特征进行分类统计，获得第一特征分类结果；

基于所述第一特征分类结果，构成所述第一加工动作集；

其中，根据所述第一连续帧组合，获得所述第一可识别动作线所有加工动作特征，包括：

将所述第一可识别动作线的夹角变化作为第一变化特征，获得第一夹角变化特征；

将所述第一可识别动作线的传输变化作为第二变化特征，获得第一传输变化特征；

将所述第一可识别动作线的加工变化作为第三变化特征，获得第一加工变化特征；

根据所述第一夹角 变化特征、所述第一传输变化特征和所述第一加工变化特征，构建加工特征识别模型；

将所述第一连续帧组合的信息输入所述加工特征识别模型，获得所述所有加工特征。

2.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过对所述第一加工动作集按照第一相似筛检规则进行筛检，获得第二加工动作集，所述方法还包括：

将所述第一加工动作集中的信息输入动作分析识别模型中，获得第一相似系数集合；

根据所述第一相似系数集合，获得第一预设相似度；

通过对所述第一加工动作集进行筛检，获得小于等于第一预设相似度的加工动作，获得第一筛检动作集合；

将所述第一筛检动作集合作为所述第二加工动作集。

3.如权利要求1所述的方法，其中，所述根据所述第二加工动作集和所述第一加工设备状态，判断所述第一可识别动作线是否存在故障，所述方法还包括：

获得所述第一可识别动作线的第一标准加工状态和第一标准设备状态；

根据所述第二加工动作集合和所述第一标准加工状态，获得第一异常指数；

根据所述第一加工设备状态和所述第一标准设备状态，获得第二异常指数；

根据所述第一异常指数和所述第二异常指数，生成第一故障系数，其中，所述第一故障系数表示所述第一可识别动作线的故障风险程度。

4.如权利要求1所述的方法，其中，所述通过对所述第一加工动作集按照第一相似筛检规则进行筛检，获得第二加工动作集，所述方法还包括：

根据所述第一加工动作集和所述第二加工动作集，获得第一动作差集合；

根据所述第一动作差集合引入损失函数，获得第一损失指数；

判断所述第一损失指数是否处于预设损失指数阈值中；

若所述第一损失指数处于所述预设损失指数阈值中，判断所述第二加工动作集的第一复杂指数是否处于预设复杂指数阈值中；

若所述第二加工动作集的第一复杂指数不处于预设复杂指数阈值中，获得第一降维指令；

根据所述第一降维指令，对所述第一动作差集合进行降维分析获得第三加工动作集。