[发明专利]一种PPTL规范挖掘系统和方法

权利要求书

1.一种PPTL规范挖掘方法，其特征在于，所述PPTL规范挖掘方法，包括：用PPTL公式形式化待挖掘的性质，将PPTL公式转为对应的LNFG形式，用类似广度优先遍历的方式对trace和LNFG进行检测，挖掘出满足trace的PPTL实例；

所述PPTL规范挖掘方法，还包括以下步骤：

步骤一，将待挖掘的可执行程序输入Trace生成模块，输出一个仅包含程序中方法调用的函数序列，即trace文件；

步骤二，将trace文件输入Trace解析模块，输出一个包含trace中所有出现的事件的集合Events，并将方法调用抽象为事件；

步骤三，将用户选择的待挖掘的一个PPTL公式P输入PPTL_LNFG转换模块，输出P对应的LNFG形式，并用邻接链表进行存储；

步骤四，将步骤二输出的事件集Events和步骤三输出的LNFG同时输入LNFG实例化模块，输出用邻接链表保存的实例化的LNFG；

步骤五，将步骤一输出的trace和步骤四输出的实例化的LNFG同时输入LNFG检测模块，输出表示PPTL是否满足此条trace的布尔变量；

步骤六，重复执行步骤五直至所有实例化的LNFG均完成与trace文件的检测，计算每个实例化的PPTL实例满足trace文件的置信度并返回。

2.如权利要求1所述的PPTL规范挖掘方法，其特征在于，步骤二中，将trace文件输入Trace解析模块，输出事件集合Events，Trace解析模块通过遍历trace文件中所有trace的事件，提取中所有出现在trace文件中的事件集合Events，即提取程序执行过程中用到的所有方法调用函数的集合。

3.如权利要求1所述的PPTL规范挖掘方法，其特征在于，步骤三中，所述将用户选择的待挖掘的一个PPTL公式P输入PPTL_LNFG转换模块，输出P对应的LNFG形式，用邻接链表进行存储，包括：

所述PPTL_LNFG转换模块先将PPTL公式转化为对应的NF形式，再转为LNFG形式，一个PPTL公式P的LNFG形式是一个有向图G＝(CL(P),EL(P),V₀,L＝{L_i,…,L_m})，其中CL(P)表示图G的结点集合，每一个结点对应一个PPTL公式，且为时序公式，EL(P)表示图G的边集，每条边对应一个PPTL公式，且为状态公式，每一条边表示两个结点间的迁移条件，V₀表示图G的初始结点的集合，L表示图G中结点的标记集合；由于基于LNFG的PPTL规范挖掘方法对处于结点的PPTL公式不感兴趣，仅仅应用其边上的PPTL公式，故将LNFG中的结点用非负整数唯一标识，即进行匿名化从而节省存储空间；采用邻接链表数据结构来存储LNFG，其中头结点的数据域为当前结点匿名化后的编号，表示当前状态，邻接点域表示当前结点经过PPTL公式后的下一结点匿名化后的编号，表示下一状态，边结点的权值域存储PPTL公式的语法树，表示迁移条件。

4.如权利要求1所述的PPTL规范挖掘方法，其特征在于，步骤四中，所述将事件集Events和LNFG同时输入LNFG实例化模块，输出用邻接链表保存的实例化的LNFG，包括：

初始化一个实例池，即构造A(m,n)个(atomic,event)映射，其中A(m,n)＝m！/(m-n)！，m＝|Events|，n＝|Atomic_set|，atomic∈Atomic_set，event∈Events；实例化池生成一个迭代装载器iteration_tracker，iteration_tracker存储n个三元组(mapfrom,switchvar,mapto)，其中第i个三元组的mapfrom为原子命题集Atomic_set中第i个原子命题，mapto指向事件集Events中的第j个事件且0≤j≤m-1，switchvar(i)为第i个原子命题的mapto映射为下一事件的步长，且switchvar(i)＝m^n-1-i，0≤i≤n-1；由于原子命题集中的原子命题各不相同，故原子命题的mapto不能指向同一事件；初始化实例池后，每次实例化选取其中一对(atomic,event)映射，遍历LNFG中的每个边结点，并将权值域中PPTL语法树的原子命题atomic替换为对应的event。