[发明专利]同行行为判断方法及系统

说明书

本发明公开了同行行为判断方法及系统，通过分别对各个卡口的监测数据按时间进行排序，再分别对排序完的各个卡口的监测数据进行切片，再分别将各个卡口的监测数据切片后的分片进行自关联，得到各个卡口的对应的各个切片内部的关联对象之间的关联信息，再根据各个卡口的对应的各个切片内部的关联对象之间的关联信息判断待监测区域内的监测对象存在同行行为，相比现有技术，本发明通过对各个卡口的监测数据按时间排序、切片，再对各个切片中的行为数据进行自关联，能减少各个卡口的监测数据中明显不相关的行为数据之间的关联查询，能大大提高同行行为判断的效率。

技术领域

本发明涉及同行行为追踪技术领域，尤其涉及用于监测行人、车辆以及其他行动物体或生物的同行行为判断方法及系统。

背景技术

现有的同行判断方法在进行卡口数据的关联时，一般需要穷尽搜索各个不同的数据之间的相互关联性来判断同行行为是否发生，这种穷尽搜索的方式需要占用大量的计算机资源，且需要大量的搜索时间实现，进而导致现有的同行判断方法存在计算机资源消耗大、判断慢的问题。

发明内容

本发明提供了同行行为判断方法及系统，用于解决同行判断方法计算机资源消耗大、判断慢的技术问题。

为解决上述技术问题，本发明提出的技术方案为：

一种同行行为判断方法，包括以下步骤：

获取待监测区域的监测数据集D＝{D₁,D₂,...,D_n}，其中，D_i为待监测区域中第i个卡口的监测数据，i＝1，2，...，n，n为卡口总数，所述监测数据D_i包括在第i个卡口上监测到的各个监测对象的行为数据；所述行为数据包括卡口编号、监测对象的编号以及监测对象经过所述卡口的时间；

对于所述监测数据集中的任一监测数据D_i，均执行以下步骤：

按监测对象经过所述第i个卡口时间顺序对所述监测数据D_i中的各个行为数据进行排序；

按预设的第一时间尺度从所述监测数据D_i的第一端部开始对排序完的监测数据D_i进行切片，得到所述监测数据D_i的第一分片集其中，为所述第一分片集中第h序位的第一分片，h＝1，2，...,k，k为第一分片集分片总数；

按预设的第二时间尺度从所述第一端部开始对所述监测数据集D_i进行切片，得到所述监测数据D_i的第二分片集为所述第二分片集中第j序位第二分片，j＝1，2，...，m，m为第二分片集分片总数；其中，第一时间尺度与第二时间尺度之间的差值大于或等于预设的关联查询阈值，且第一时间尺度与第二时间尺度均大于2倍关联查询阈值；

将所述监测数据D_i中每个第一分片中的行为数据分别与其对应时段的第二分片中的行为数据进行关联查询，得到所述监测数据D_i对应的第i个卡口中监测对象的关联信息；所述关联查询的关联规则为：对于同一卡口的任意两条行为数据，若两个行为数据各自记载的监测对象经过所述卡口时间的差值小于或等于所述关联查询阈值，则判断两个行为数据各自记载的监测对象在所述卡口存在相互关联；

根据各个卡口中监测对象的关联信息确定待监测区域中的监测对象是否有同行行为发生。

优选的，按监测对象经过所述第i个卡口时间顺序对所述监测数据D_i中的各个行为数据进行升序排列；将所述监测数据D_i中每个第一分片中的行为数据分别与其对应时段的第二分片中的行为数据进行关联查询，具体包括一下步骤：

对于每个第一分片的每个行为数据均执行以下步骤：