[发明专利]用户类型的获取方法、装置、计算机设备和介质

权利要求书

1.一种用户类型的获取方法，其特征在于，应用于信息分发网络，所述信息分发网络中包括多个用户，所述方法包括：

根据用户与其他用户之间的沟通文本，对信息分发网络中的用户进行分簇处理，得到至少两个用户簇，其中，不同用户簇对应不同的主题；

针对每个用户簇，根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件，获取每个用户对应的影响度，其中，所述用户行为事件包括所述用户与其他用户之间针对目标对象的交互行为；

针对每个用户，根据所述用户对应的影响度确定所述用户的用户类型。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述根据用户沟通文本，对信息分发网络中的用户进行分簇处理，包括：

获取用户与其他用户之间的沟通文本；

对所述沟通文本进行预处理，获取所述沟通文本对应的沟通文本特征，确定所述沟通文本对应的目标主题；

根据所述沟通文本对应的目标主题，确定用户所属的用户簇，所述用户簇与所述目标主题对应。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述对所述沟通文本进行预处理，获取所述沟通文本对应的沟通文本特征，确定所述沟通文本对应的目标主题，包括：

对所述沟通文本进行文本过滤处理、文本分词处理、去停用词处理和/或词向量处理，得到所述沟通文本对应的沟通文本特征；

根据所述沟通文本特征，获取所述沟通文本对应的至少一个主题的概率；

根据所述沟通文本对应的至少一个主题的概率，确定概率最高的主题为所述沟通文本对应的目标主题。

4.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件，获取每个用户对应的影响度，包括：

根据所述用户在当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值，得到所述用户对应的影响度，其中，所述第一评分值根据所述用户与其他用户之间的交互数据以及所述用户在前一时刻的第一评分值确定，所述用户与其他用户之间的交互数据根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件确定，所述用户自身的第二评分值根据所述用户簇中的每个用户的用户行为事件以及所述用户与其他用户之间的沟通文本确定。

5.根据权利要求4所述的方法，其特征在于，所述根据所述用户在当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值，得到所述用户对应的影响度，包括：

对所述当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值进行加权求和，得到所述用户对应的影响度。

6.根据权利要求5所述的方法，其特征在于，所述对所述当前时刻的第一评分值，所述用户与其他用户之间的交互数据，以及所述用户自身的第二评分值进行加权求和，得到所述用户对应的影响度，包括：

根据公式得到所述用户对应的影响度；

其中，表示所述用户j在当前t时刻的第一评分值；表示所述用户j在当前t时刻的第二评分值；表示所述用户j在当前t时刻与其它用户之间的交互数据；表示所述用户j在当前t时刻的第一评分值的权重系数；表示所述用户j在当前t时刻与其它用户之间的交互数据的权重系数；表示所述用户j在t时刻第二评分值的权重系数；M表示所述用户簇中包括的所有用户。

7.根据权利要求1-3任一项所述的方法，其特征在于，所述针对每个用户，根据所述用户对应的影响度确定所述用户的用户类型，包括：

针对一个用户簇，根据所述用户簇中的所有用户分别对应的影响度进行排序；

根据排序结果确定所述用户的用户类型。