[发明专利]基于用户画像的专项服务推送方法及系统

说明书

本发明公开了一种基于用户画像的专项服务推送方法及系统，其包括方法，方法包括：获取各个企业的用户画像、政策信息及对应政策解读信息；当政策解读信息入库，从预指定的数据库调取企业成长树GTr模型进行节点分析，筛选出未完成政策解读信息对应事项的企业，并作为一级用户；基于用户画像对一级用户进行意向分析，记录符合意向阈值范围为二级用户；特征提取处理政策信息及政策解读信息，将结果信息与二级用户的用户画像做匹配预估处理，得到二级预估结果；以及，以二级用户为推送目标，推送结果信息及二级预估结果；且以一级用户为推送目标，推送结果信息。

技术领域

本申请涉及线上服务技术领域，尤其是涉及一种基于用户画像的专项服务推送方法及系统。

背景技术

市面上有出现相关平台，其汇总各个地区、部门的政策信息，且可定期推送相关信息至管理层，以便为企业提供一个可相对便捷了解政策的渠道。

针对上述中的相关技术，发明人认为其存在以下不足：

对于当前大多企业而言，其缺乏解读和执行上述政策的专业人员，很多时候并不清楚自己企业的条件是否符合申报等，导致很大一部分企业的主动性相对不佳，因此本申请提出一种新的技术方案。

发明内容

本申请提供一种基于用户画像的专项服务推送方法及系统。

第一方面，本申请提供一种基于用户画像的专项服务推送方法及系统，采用如下的技术方案：

一种基于用户画像的专项服务推送方法，包括：

获取各个企业的用户画像，并更新至对应的画像库；

获取政策信息及对应政策解读信息，并更新至对应的政策库；

当政策解读信息入库，从预指定的数据库调取企业成长树GTr模型进行节点分析，筛选出未完成政策解读信息对应事项的企业，并作为一级用户；

基于用户画像对一级用户进行意向分析，记录符合意向阈值范围为二级用户；

特征提取处理政策信息及政策解读信息，将结果信息与二级用户的用户画像做匹配预估处理，得到二级预估结果；以及，

以二级用户为推送目标，推送结果信息及二级预估结果；且以一级用户为推送目标，推送结果信息。

可选的，获取推送反馈信息；其中，反馈信息包括被推送信息及其关联的政策信息和政策解读信息的查阅持续时间或次数；

判断一级用户的查阅持续时间或次数是否超出阈值，如果是，则对一级用户做匹配预估处理，并再次推送预估结果。

可选的，所述企业成长树GTr模型的节点在企业开展政策对应事项的时间产生且节点对应开展的事项；所述节点分析包括：将企业成长树GTr模型与对应的参考模型对比，得到节点状态信息；其中，节点状态信息包括完结节点信息、成长中节点信息以及未激活节点信息。

可选的，所述特征提取处理政策信息及政策解读信息包括：对政策信息及政策解读信息进行TextRank算法处理，用于得到关键词及摘要作为结果信息。

可选的，所述将结果信息与二级用户的用户画像做匹配预估处理包括：计算用户画像对结果信息中的关键词的覆盖率。

可选的，在所述节点分析之前，先特征提取处理政策信息及政策解读信息，且根据结果信息中的关键词删除不在政策适用行政区和/或行业不符合的企业，得到预处理企业信息，用于节点分析。

第二方面，本申请提供一种基于用户画像的专项服务推送系统，采用如下的技术方案：

一种基于用户画像的专项服务推送系统，包括存储器和处理器，所述存储器上存储有能够被处理器加载并执行如上述任一种方法的计算机程序。