[发明专利]对象推荐方法及装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 202110934652.2 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113378072A | 公开(公告)日: | 2021-09-10 |
发明(设计)人: | 陈程;王贺;蔡天琪 | 申请(专利权)人: | 武汉卓尔数字传媒科技有限公司 |
主分类号: | G06F16/9535 | 分类号: | G06F16/9535;G06F16/36;G06Q30/06 |
代理公司: | 北京派特恩知识产权代理有限公司 11270 | 代理人: | 李强;张颖玲 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 对象 推荐 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种对象推荐方法,其特征在于,所述方法包括:
获取用户当前的搜索内容;
基于所述用户的历史操作数据,确定待推荐的对象集合;
基于所述搜索内容和对象的特征信息,确定所述对象集合中对象的用户关联度;所述特征信息至少包括:购买频率;
根据所述对象的热度,确定所述对象的惩罚因子;其中,所述热度与所述惩罚因子负相关;
基于所述惩罚因子和所述用户关联度,确定所述对象的匹配系数;所述匹配系数用于表征所述对象与用户需求的匹配程度;
基于所述匹配系数,选择至少一个对象进行推荐。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述用户的历史操作数据,确定待推荐的对象集合,包括:
基于所述用户的历史操作数据,确定所述用户的已购买对象;
根据所述搜索内容和所述已购买对象,确定与所述搜索内容相关的对象,形成待推荐的对象集合。
3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述搜索内容和对象的特征信息,确定所述对象集合中对象的用户关联度,包括:
基于所述搜索内容,确定搜索关键词;
根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词,确定所述对象集合中对象的用户关联度。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词,确定所述对象集合中对象的用户关联度,包括:
根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词,确定所述对象与用户的匹配程度;
基于所述匹配程度的高低对所述对象集合中的对象进行排序;
对排序后的对象进行赋值,作为对象的用户关联度,其中,赋值的大小与所述对象与用户的匹配程度呈正相关。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述方法还包括:
根据知识图谱,确定所述搜索关键词的关联词;
所述根据所述对象的特征信息和所述搜索关键词,确定所述对象与用户的匹配程度,包括:
根据所述搜索关键词和所述关联词,以及所述对象的特征信息,确定所述对象与用户的匹配程度。
6.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述惩罚因子和所述用户关联度,确定所述对象的匹配系数,包括:
确定所述惩罚因子与所述用户关联度的乘积为所述对象的匹配系数。
7.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述基于所述匹配系数,选择至少一个对象进行推荐,包括:
在所述对象集合中,选择所述匹配系数最大的至少一个对象进行推荐。
8.一种对象推荐装置,其特征在于,所述装置包括:
获取单元,用于获取用户当前的搜索内容;
确定单元,用于基于所述用户的历史操作数据,确定待推荐的对象集合;基于所述搜索内容和对象的特征信息,确定所述对象集合中对象的用户关联度;所述特征信息至少包括:购买频率;根据所述对象的热度,确定所述对象的惩罚因子;其中,所述热度与所述惩罚因子负相关;基于所述惩罚因子和所述用户关联度,确定所述对象的匹配系数;所述匹配系数用于表征所述对象与用户需求的匹配程度;
推荐单元,用于基于所述匹配系数,选择至少一个对象进行推荐。
9.一种电子设备,其特征在于,所述电子设备包括:处理器和用于存储能够在处理器上运行的计算机程序的存储器;其中,
所述处理器运行所述计算机程序时,执行权利要求1至7任一项所述对象推荐方法的步骤。
10.一种计算机可读存储介质,其特征在于,所述计算机可读存储介质存储有计算机可执行指令;所述计算机可执行指令被处理器执行后,能够实现如权利要求1至7任一项所述对象推荐方法。
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