[发明专利]以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法在审

专利信息
申请号: 202110935356.4 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113566896A 公开(公告)日: 2021-10-29
发明(设计)人: 李彬;刘名洋;李锐;张晖 申请(专利权)人: 山东浪潮科学研究院有限公司
主分类号: G01D21/02 分类号: G01D21/02;G06F16/2458;G06F17/18;G06Q50/26
代理公司: 济南泉城专利商标事务所 37218 代理人: 刘德
地址: 250101 山东省济南市*** 国省代码: 山东;37
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摘要:
搜索关键词: 导向 绿化带 修剪 策略 选择 方法
【说明书】:

基于目前国家碳中和的需求和绿化带固碳效率堪忧的问题,本发明目的是提供了一种以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法。一种以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法,包括以下步骤:S1.根据实验和计算方法得出绿化植物的固碳与环境因素的关系;S2.在绿化带中安放传感器,将传感器的数据采集并保存至计算机,并计算出某天或某个时间段绿化植物的固碳量或固碳效率;S3.根据当前植物的固碳效率以及此类植物的最大固碳效率,给出修剪方案。

技术领域

本发明涉及一种绿化带修剪方法,具体涉及一种以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法,属于绿化、固碳、碳中和技术领域。

背景技术

目前的绿化带修剪标准,主要是美观、整齐,在其修剪策略的制定上,完全没有考虑其固碳效率和固碳能力问题。随着城市的增多和不断扩大,城市的绿化带几乎成为城市中的最后一抹绿色,其固碳能力是不容小觑的。

随着物联网的发展,传感器的应用越来越广泛,其精度、价格、可靠性等方面也在不断的优化,应用于环境检测的案例也越来越多。将传感器应用于绿化带数据的检测,进而指导绿化带的修剪策略,是完全可行的。将这些传感器数据交由计算机来汇总、统计、分析得到最优的修剪策略,不管是在硬件、软件还是在人力上的成本都是非常低的。

发明内容

基于目前国家碳中和的需求和绿化带固碳效率堪忧的问题,本发明目的是提供了一种以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法。

本发明为实现上述目的,通过以下技术方案实现:

一种以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法,包括以下步骤:

S1. 根据实验和计算方法得出绿化植物的固碳与环境因素的关系;

S2. 在绿化带中安放传感器,将传感器的数据采集并保存至计算机,并计算出某天或某个时间段绿化植物的固碳量或固碳效率;

S3.根据当前植物的固碳效率以及此类植物的最大固碳效率,给出修剪方案。

所述以固碳为导向的绿化带修剪策略选择方法优选方案,具体步骤如下:

1)实验测定并计算不同温湿度二氧化碳浓度与植物呼吸作用消耗的关系,光照强度、温湿度、二氧化碳浓度与植物光合作用效率的关系,进而得出不同光照强度、温湿度、二氧化碳浓度下植物的固碳效率关系;

2)实验测定并得出植株从顶部到根部的光照强度衰减关系,根据顶部和根部的光照强度,得出植株的高度及各高度处的光照强度;

3)根据步骤1)及2)计算及实验得出植物的整体固碳效率;

4)根据一天内各指标的变化情况,得出植株每天的固碳量;

5)经过一段时间的数据积累,得出植株每天的最大固碳量;

6)合理的制定修剪计划,使得植株的固碳效率一直处在较高的水平。

所述基于时序模型的家用储能设备的电量调度方法优选方案,植株固碳效率与时间的关系:

h(t)为顶部光照强度,l(t)为底部光照强度,w(t)为温度,s(t)为湿度,二氧化碳浓度为e(t);

b(h(t),l(t))为植株顶部光强和底部光强与植株高度的对应关系;

植株在某高度处的光照强度g(h,l,x),x为高度;

f(𝑔(h(𝑡),l(𝑡),𝑥),𝑤(𝑡),𝑠(𝑡),𝑒(𝑡)) 为固碳效率函数,其中g为光照强度。

本发明的优点在于:

根据绿化带光照强度等传感器数据,得到绿化带的固碳效率数据,绿化带管理员将这些数据作为修剪的参考依据。基于本专利提出的修剪策略,可以使绿化带的固碳效率维持在较高的水平。

附图说明

附图用来提供对本发明的进一步理解,并且构成说明书的一部分,与本发明的实施例一起用于解释本发明,并不构成对本发明的限制。

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