[发明专利]面向复杂工况的分布式驱动电动汽车状态参数估计方法有效
申请号: | 202110935579.0 | 申请日: | 2021-08-16 |
公开(公告)号: | CN113650621B | 公开(公告)日: | 2022-08-12 |
发明(设计)人: | 任彦君;王凡勋;殷国栋;危奕;华政硕;陈乐彬;项朋仑;沈童;冯斌 | 申请(专利权)人: | 东南大学 |
主分类号: | B60W40/103 | 分类号: | B60W40/103;B60W50/00 |
代理公司: | 北京德崇智捷知识产权代理有限公司 11467 | 代理人: | 王绎涵 |
地址: | 211102 江*** | 国省代码: | 江苏;32 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 面向 复杂 工况 分布式 驱动 电动汽车 状态 参数估计 方法 | ||
1.面向复杂工况的分布式驱动电动汽车状态参数估计方法,其特征在于包括以下步骤:
步骤一、考虑复杂工况下分布式驱动电动汽车的运动,构建四自由度电动汽车动力学模型,建立汽车纵向横向动力学方程、质心动力学方程和角动量动力学方程;
步骤二、选取魔术轮胎模型与所述四自由度电动汽车动力学模型相结合,推导所选取的电动汽车操纵稳定性关键参数的系统演化方程;
步骤三、建立车辆动力学系统,确定系统中车辆输入参数为车辆四轮纵向力、四轮横向力和四轮轮胎转角;车辆结构参数为车辆质量及车辆的几何参数,包括车辆总质量、车辆簧载质量、车辆转动惯量、车辆迎风面积、车辆车轨宽及车辆车轴距;实时测量参数为车辆纵向速度、横向速度、横摆角速度和侧倾角;
步骤四、建立自适应无迹卡尔曼滤波器,确定滤波器的待估量、输入量和观测量以将滤波器与车辆动力学系统进行对接;建立无迹卡尔曼滤波过程的状态方程、演化方程和观测方程;运用对称采样方法选取sigma点集及其权重值,确定车辆动力学系统的时间更新和观测更新,进行待估参数的修正及演化噪声方差和观测噪声方差自适应估计,最终实现对所选取的电动汽车状态参数的实时估计;
所述步骤一,考虑复杂工况下车辆的纵向运动、横向运动、横摆运动和侧倾运动建立四自由度车辆动力学方程如下:
式(1)为车辆纵向、横向动力学方程;
m,ms分别表示车辆总质量和车辆簧载质量;u,Vy,ω分别表示车辆纵向速度、车辆横向速度和车辆横摆角速度;φ表示侧倾角;Fx,Fy,Fw,Ff分别表示车辆四轮纵向力、横向力、轮胎滚动阻力和车辆风阻;下标i=f,r分别表示车辆前轮和车辆后轮,下标j=l,r分别表示车辆左轮和车辆右轮,由此下标fl,fr,rl,rr分别表示车辆左前轮、右前轮、左后轮和右后轮;h表示车辆簧载部分质心到侧倾轴垂直距离;Dd,ρ,Af分别表示汽车阻力系数、空气密度和车辆迎风面积;μ,g分别表示轮胎—道路附着系数和重力加速度;上标志“·”表示对所示量的微分;
式(2)(3)为车辆质心动力学方程;
下标j=l,r分别表示车辆左轮和车辆右轮,由此下标fl,fr,rl,rr分别表示车辆左前轮、右前轮、左后轮和右后轮;Vg表示车辆水平方向合速度;δ表示轮胎转角;β表示质心侧偏角;m,ms表示车辆总质量和车辆簧载质量;h表示车辆簧载部分质心到侧倾轴垂直距离;ω表示车辆横摆角速度;φ表示侧倾角;Fx,Fy表示车辆四轮纵向力、横向力;上标志“·”表示对所示量的微分;
式(4)为车辆角动量形式动力学方程;
Izz,Ixz,Ixxs,Ixzs分别表示车辆横摆转动惯量、车辆质量绕x,z轴的转动惯量积、车辆簧载质量横摆转动惯量和车辆横摆质量绕x,z轴的转动惯量积;下标j=l,r分别表示车辆左轮和车辆右轮,由此下标fl,fr,rl,rr分别表示车辆左前轮、右前轮、左后轮和右后轮;Vy,ω表示车辆横向速度和车辆横摆角速度;φ表示侧倾角;δ表示轮胎转角;ms表示车辆簧载质量;Mz,Mx分别表示横摆、侧倾力矩;Bf,Br分别表示车辆前、后车轨宽;Lf,Lr分别表示车辆前、后车轴距;hrf,hrr分别表示车辆前、后侧倾中心高度;g表示重力加速度;上标志“·”表示对所示量的微分。
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