[发明专利]一种全自动运行列车智慧运维管理平台及方法

说明书

本发明公开了一种全自动运行列车智慧运维管理平台，包括：数据感知层，用于获取多维度数据并发送到数据传输层；数据传输层，用于接收数据并传送到数据分析层；数据分析层，对接收到的数据进行分析、发掘、构建预警及趋势预测；应用系统层，利用数据分析层的分析结果对列车进行实时监控、健康诊断以及运维建议。本发明还公开了一种全自动运行列车智慧运维管理方法。本发明通过对平台的数据发掘分析，深度赋能城市轨道交通列车运营、维修体系，支撑复杂脑力决策、加强安全和服务风险管理，深化列车全生命周期运用水平，将数据挖局技术与城市轨道交通列车运营、维修体系深度融合，促进城轨列车运营、维护的整体升级专项。

技术领域

本发明涉及城市轨道交通技术领域，特别涉及一种全自动运行列车智慧运维管理平台及方法。

背景技术

随着网络化运营时代的发展，我国城市轨道交通客流强度持续增大、服务要求不断提升，安全压力、维修压力、成本压力等与日俱增，随着列车装备技术的提升，各地逐步开始建设全自动运行路线，对列车运行、行车调度组织、维修管理提出了更高的要求，迫切需要利用智能技术手段提升城轨列车运维管理水平，以应对网络化、自动化的运营挑战，实现城市轨道交通可持续发展。

列车智慧运维管理平台是列车装备技术、行车组织管理技术、列车维修管理技术、数据发掘技术、PHM诊断技术深度融合的新型生态平台。各地铁公司、列车设备供货商、列车监测设备厂商均在积极建设、研发各自的智能运维平台，产品日新月异，但存在以下问题：

平台缺乏顶层规划：建设初期搭建的平台，面向业务局限，没有考虑后续扩展、不同平台之间融合的问题，列车各设备厂商各自为政，监测项点与实际运维需求不对称，海量数据无法有效分析、应用，形成数据孤岛，大数据变成了数据大，间接增大了用户应用负担。

数据难以深度融合：列车可划分多类独立的子设备，各子设备的数据类型繁多，存在格式不统一、依托的设备技术原理不统一、维修需求不统一的问题，相互独立，缺乏整车级的综合发掘平台，难以发挥大数据的经济效益。

面向列车的监测设备可靠性较低：各类面向列车的监测设备被投入运用以代替人工检修，但各监测设备检测出项点单一、检测数据与设备实时状态无关联分析，设备检测数据的可靠性得不到有效保证。

专业数据发掘瓶颈：列车子设备种类繁多，关键子设备零部件专业化极强，各子设备、零部件专业划分分工明显，子设备及零部件的技术原理、故障历史保密性较强，对列车整车、子设备进行数据有效分析和发掘遇到瓶颈。

平台技术决策与已有系统未打通：各类智慧运维平台未考虑实际的城轨维修管理模式，各类智慧运维平台所提供的技术决策与既有的生产类管理系统无接口，出现技术决策、生产执行环节脱节，需要用户多线兼顾，造成管理压力，各类运维平台也得不到实际执行反馈，无法及时纠正、优化分析手段。

发明内容

发明目的：针对以上问题，本发明目的是提供一种全自动运行列车智慧运维管理平台及方法。

技术方案：本发明的一种全自动运行列车智慧运维管理平台，包括：

数据感知层，用于获取多维度数据并发送到数据传输层；

数据传输层，用于接收数据并传送到数据分析层；

数据分析层，对接收到的数据进行分析、发掘、构建预警及趋势预测

应用系统层，利用数据分析层的分析结果对列车进行实时监控、健康诊断以及运维建议。

进一步，数据感知层获取的多维度数据包括：列车子系统数据、列车监测类数据、轨旁监测数据、列车维修数据和接口数据；

所述列车子系统数据为整车全量数据；