[发明专利]一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法

权利要求书

1.一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述引擎方法包括：

建立元数据管理模型，用于对数据的标准进行统一；

根据所述元数据管理模型和规则引擎建立营销规则；

采用分布式调度算法，根据所述营销规则对应的营销任务进行分段控制，根据计算引擎可用资源进行分组控制；

采用开源技术框架计算引擎批量处理进行数据计算引擎；

采用连续性规则处理运算对业务数据营销规则处理，获得业务数据处理结果；

根据所述业务数据处理结果通知业务系统进行营销服务。

2.根据权利要求1所述的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述建立元数据管理模型，用于对数据的标准进行统一具体包括：

根据运算数据能够准确匹配的规则条件建立统一的数据标准；

根据所述数据标准建立元数据模型管理，所述元数据模型用于定义数据类型。

3.根据权利要求1所述的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述根据所述元数据管理模型和规则引擎建立营销规则具体包括：

所述营销规则包括决策规则，奖励规则、限制规则和各类规则之间的优先级与有效期控制；

所述决策规则采用决策树模型进行管理，覆盖决策链与决策表的规则控制；

所述奖励规则采用决策链模型进行管理，对奖励数据进行线性分段控制；

所述限制规则根据底层计算引擎提供聚合分类算子实现。

4.根据权利要求1所述的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述采用分布式调度算法，根据所述营销规则对应的营销任务进行分段控制，根据计算引擎可用资源进行分组控制具体包括：

在日终进行批量处理，待日终汇聚不同业务系统产生的原始数据，统一根据所述营销规则进行处理；

采用分布式调度算法进行规则调度控制，根据营销规则对应的营销任务进行分段控制，根据计算引擎可用资源进行分组控制；

规则调度控制器在调用计算引擎核心模块处理前，根据规则优先级进行顺序处理控制。

5.根据权利要求1所述的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述采用开源技术框架计算引擎批量处理进行数据计算引擎具体包括：

所述数据计算引擎采用开源技术框架Flink计算引擎批量处理技术；

将所述数据计算引擎作为数据处理的基础底座，在数据获取、数据过滤、数据聚合、数据排序、数据写入、并行处理、分组处理方面提供基础能力支撑。

6.根据权利要求1所述的一种基于计算引擎的营销处置规则引擎方法，其特征在于，所述采用连续性规则处理运算对业务数据营销规则处理，获得业务数据处理结果具体包括：

提取在数据内容方面组装与处置规则相关的数据内容；

在决策树遍历计算、规则表达式处理，进行规则清洗，获得处理后规则表达式；

对满足清洗规则后的数据进行权益奖励的计算控制；

提供按笔、按标的原值、按标的累计三种数据进行运算，支持按照过滤规则编号分组奖励，每组内再进行数据分段控制，每段内又支持固定和比例计算奖励的形式；

对数据的风险进行处理控制；

对奖励数据进行进一步控制，包括黑名单、白名单、规则优先级、奖励限额；

所述奖励限额采用外部数据获取，将奖励数据集与控制数据集连接实现禁止输入的控制处理；

营销处置引擎将结果写入数据库存储系统。