[发明专利]基于工业大数据的化工数据分析系统

说明书

本发明涉及一种基于工业大数据的化工数据分析系统，该方法包括：一元相关性测试模块，用以测试某一化学反应中，各个反应物对成品纯度的相关性；二元相关性测试模块，用以测试某一化学反应中，反应物两两之间与成品纯度的相关性；分析模块，用以分析各个反应物与成品纯度的相关性以及反应物两两之间与成品纯度的相关性；整合模块，用以对反应物之间的关系加以分析、计算，寻找所有存在相互排斥效果的反应物；迭代模块，用以根据整合模块中的数据不断寻找存在相互排斥效果的反应物，并视为新反应物，直至最终所有反应物之间不存在相互排斥效果；实验模块，用以进行实际的化学实验，来计算各个反应物之间的最优数量比例关系，以获取最高成品纯度。

技术领域

本发明涉及化工数据分析领域，尤其涉及一种基于工业大数据的化工数据分析系统。

背景技术

在化工生产过程中，不同的反应物配比会影响产品的纯度，为了提高产品的纯度，需要持续测试不同反应物之间的比例对产品纯度的影响，根据每组测试的结果，不断调整反应物之间的比例，最终将反应物之间的比例固定，使得产品的纯度达到最高。

例如对于产品氯化钠来说，99.993%为该产品的最高纯度。对于不同的化工产品来说，该最高纯度的数值并非是恒定的，根据该产品的化学性质以及反应条件等客观因素会发生变动。

但是，在实际的化工生产过程中，一个化学反应往往涉及多种反应物，如果仅凭技术人员人工测试分析相关数据，不仅耗费了大量人力，而且由于经验有限，难以达到预期效果。

发明内容

为此，本发明提供一种基于工业大数据的化工数据分析系统，解决了在化工生产过程中，需要耗费大量人力来分析试验数据来提高成品的纯度的问题。

为实现上述目的，本发明提供一种基于工业大数据的化工数据分析系统，包括：

一元相关性测试模块，用以测试某一化学反应中，各个原始反应物对成品纯度的相关性，建立一元相关性矩阵M₁（R1，R2…Rn），其中n为反应物的种类数量，R1表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第1种反应物的不同数量及其分别对应的成品纯度组成的二维数组，Rn表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第n种反应物的不同数量及其分别对应的成品纯度组成的二维数组；根据任意二维数组获取对应反应物的合理数量区间；

二元相关性测试模块，用以测试在所述某一化学反应中，原始反应物两两之间与成品的纯度的相关性，建立二元相关性矩阵M₂（C₁，C₂…C_m），m=n（n-1）/2，并根据两种反应物各自的所述合理数量区间确定两种反应物的合理数量区间，其中C₁表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第1种反应物的不同数量和第2种反应物相对第1种反应物的数量比例及其分别对应的成品纯度组成的三维数组，C₂表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第1种反应物的不同数量和第3种反应物相对第1种反应物的数量比例及其分别对应的成品纯度组成的三维数组，C_n-1表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第1种反应物的不同数量和第n种反应物相对第1种反应物的数量比例及其分别对应的成品纯度组成的三维数组；

C_n表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第2种反应物的不同数量和第3种反应物相对第2种反应物的数量比例及其分别对应的成品纯度组成的三维数组，C_2n-3表示在其它反应物的数量不变的情况下，由第2种反应物的不同数量和第n种反应物相对第2种反应物的数量比例及其分别对应的成品纯度组成的三维数组；