[发明专利]身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质

说明书

本申请涉及一种身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质，基于监控场景下的视频数据，实时获取监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，在出现监测距离小于预设的安全距离的情况下，抓取其他对象中与目标对象之间的监测距离小于安全距离的对象的图像，得到目标对象的接触对象图像，在目标对象发生跌倒的情况下，根据接触对象图像，从对应的信息库中匹配接触对象的身份信息。其实现了对监控场景中其他对象与目标对象之间距离的计算，基于该距离实现了对监控场景中其他对象的进一步筛选，缩小了身份信息提取的范围，从而提高了监控场景中发生跌事件时，与跌倒者可能产生接触的人员的身份信息提取的效率。

技术领域

本申请涉及图像处理技术领域，特别是涉及身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质。

背景技术

在公共场所中，老人、儿童或残疾人等弱势群体发生跌倒时，由于监控设备采集的数据庞大且存在较多干扰，未进行针对性过滤和筛选，因此直接从现场监控设备采集的视频数据中来提取跌倒对象的接触者的身份信息的效率较低，从而无法及时提取责任认定依据以证明救助者无责，进而导致周围群体对弱势群体发生跌倒时进行救助的积极性较低。

针对相关技术中，在公共场所中特定群体发生跌倒时，与其可能产生接触的人员的身份信息提取效率较低的问题，目前尚未提出有效的解决方案。

发明内容

在本实施例中提供了一种身份信息提取方法、装置、电子装置和存储介质，以解决相关技术中在特定场景中发生跌事件时，与跌倒者可能产生接触的人员的身份信息提取效率较低的问题。

第一个方面，在本实施例中提供了一种身份信息提取方法，包括：

基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离；

在出现所述监测距离小于预设的安全距离的情况下，抓取所述其他对象中与所述目标对象之间的监测距离小于所述安全距离的对象的图像，得到所述目标对象的接触对象图像；

在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，根据所述目标对象发生跌倒之前所获取的所有的所述接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息。

在其中的一些实施例中，所述接触对象图像中标记有时间点，所述时间点用于指示所述接触对象图像被抓取的时间，所述在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，根据所述目标对象发生跌倒之前所获取的所有的所述接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息，包括：

在检测到所述目标对象发生跌倒的情况下，获取所标记的时间点在所述目标对象发生跌倒之前的预设时间区间内的接触对象图像；

根据所述预设时间区间内的接触对象图像，从对应的信息库中匹配所述接触对象的身份信息。

在其中的一些实施例中，所述基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，包括：

在基于所述监控场景下的视频数据，检测到所述监控场景下存在所述目标对象的情况下，统计所述监控场景下在所述目标对象的预设范围内的人群密度；

在所述人群密度大于预设的密度阈值的情况下，实时获取所述监控场景下的目标对象与所述预设范围内的其他对象之间的监测距离。

在其中的一些实施例中，所述基于监控场景下的视频数据，实时获取所述监控场景下的目标对象与其他对象之间的监测距离，还包括：

基于所述监控场景下的视频数据，实时对所述目标对象进行跟踪，并基于跟踪结果确定所述目标对象与所述其他对象之间的监测距离。

在其中的一些实施例中，所述方法还包括：