[发明专利]一种反射率数据的确定方法、电量确定方法及相关装置

权利要求书

1.一种反射率数据的确定方法，其特征在于，包括：

获取数据缺失时间段，并获取所述数据缺失时间段对应的天气数据；

基于所述天气数据，确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段；

获取与所述天气状态时段对应的数据处理模型，并调用所述数据处理模型对所述天气数据进行处理，得到所述数据缺失时间段的地面反射率数据；

所述数据处理模型基于训练样本训练得到；所述训练样本包括与所述天气状态时段对应的天气数据样本以及地面反射率数据样本。

2.根据权利要求1所述的确定方法，其特征在于，基于所述天气数据，确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段，包括：

获取预先设定的各个天气状态时段，以及所述天气状态时段的确定规则；所述各个天气状态时段包括非积雪期、积雪前期、积雪稳定期和积雪后期；所述非积雪期包括至少一个非积雪时间段；

依据所述天气状态时段的确定规则，对所述数据缺失时间段对应的天气数据进行判断，以确定所述数据缺失时间段对应的天气状态时段。

3.根据权利要求2所述的确定方法，其特征在于，在所述非积雪期包括多个非积雪时间段的情况下，所述非积雪时间段包括非积雪前期、非积雪中期或非积雪后期。

4.根据权利要求3所述的确定方法，其特征在于，不同天气状态时段对应的数据处理模型不同，所述数据处理模型的生成过程包括：

获取训练样本；所述训练样本包括与所述天气状态时段对应的天气数据样本以及地面反射率数据样本；

使用所述训练样本对数据处理模型进行训练，直至达到预设训练停止条件时停止。

5.根据权利要求4所述的确定方法，其特征在于，获取训练样本，包括：

获取所述天气状态时段对应的初始天气数据样本；所述初始天气数据样本包括多个指标在不同时间段下的天气数据；

基于所述多个指标在不同时间段下的天气数据，从所述多个指标中筛选出所述天气状态时段对应的关键指标；

将所述关键指标在不同时间段下的天气数据作为所述天气状态时段对应的天气数据样本；

获取所述天气数据样本中的每一时间段对应的地面反射率数据样本。

6.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，获取所述天气状态时段对应的初始天气数据样本，包括：

基于所述预先设定的各个天气状态时段，以及所述天气状态时段的确定规则，将历史年拆分成非积雪前期、非积雪中期、非积雪后期、积雪前期、积雪稳定期和积雪后期；

获取所述历史年中的所述非积雪前期、所述非积雪中期、所述非积雪后期、所述积雪前期、所述积雪稳定期和所述积雪后期分别对应的初始天气数据样本；

从所述初始天气数据样本中，筛选出所述天气状态时段对应的初始天气数据样本。

7.根据权利要求6所述的确定方法，其特征在于，基于所述预先设定的各个天气状态时段，以及所述天气状态时段的确定规则，将历史年拆分成非积雪前期、非积雪中期、非积雪后期、积雪前期、积雪稳定期和积雪后期，包括：

基于所述预先设定的各个天气状态时段，以及所述天气状态时段的确定规则，将历史年拆分成非积雪期、积雪前期、积雪稳定期和积雪后期；

按照所述历史年的季节信息，将所述非积雪期拆分成初始非积雪前期、初始非积雪中期、初始非积雪后期；

对所述初始非积雪前期和所述初始非积雪中期的第一分界时间点、和所述初始非积雪中期和所述初始非积雪后期的第二分界时间点进行修正；

使用修正后的第一分界时间点和第二分界时间点，对所述非积雪期进行拆分，得到非积雪前期、非积雪中期、非积雪后期。

8.根据权利要求5所述的确定方法，其特征在于，基于所述多个指标在不同时间段下的天气数据，从所述多个指标中筛选出所述天气状态时段对应的关键指标，包括：

对所述多个指标在不同时间段下的天气数据进行相关度计算，得到多个指标之间的相关度；

基于多个指标之间的相关度，从所述多个指标中筛选出满足预设相关度规则的指标，并作为所述天气状态时段对应的关键指标。