[发明专利]一种实体演进规律推荐方法及装置

说明书

本说明书一个或多个实施例提供一种实体演进规律推荐方法及装置，包括：根据输入的实体关键词，搜索获到与实体关键词有关的搜索内容，对搜索内容进行语义扩展，得到语义扩展后的搜索内容，从语义扩展后的搜索内容中提取语义特征，确定语义特征之间的语义关联关系，根据语义关联关系构建图结构，基于图结构进行聚类，得到至少一个实体组，计算实体关键词所在实体组的热度值，根据热度值计算结果输出推荐结果。本实施例的方法能够向用户推荐有关实体关键词的研究热度及演进规律，且计算效率较高，推荐结果准确。

技术领域

本说明书一个或多个实施例涉及人工智能技术领域，尤其涉及一种实体演进规律推荐方法及装置。

背景技术

目前，有些个性化推荐需求是根据输入的实体关键词，推荐与实体关键词相关的研究热点及演进规律变化情况。为实现这样的个性化推荐，采用演进规律分析算法对实体关键词进行分析，而已有的演进规律分析算法复杂度较高，不能筛选出关联关系不紧密的实体，分析结果存在一定的误差。

发明内容

有鉴于此，本说明书一个或多个实施例的目的在于提出一种实体演进规律推荐方法，能够准确推荐实体的演进规律情况。

基于上述目的，本说明书一个或多个实施例提供了一种实体演进规律推荐方法，包括：

根据输入的实体关键词，搜索获到与所述实体关键词有关的搜索内容；

对所述搜索内容进行语义扩展，得到语义扩展后的搜索内容；

从所述语义扩展后的搜索内容中提取语义特征；

确定所述语义特征之间的语义关联关系；

根据所述语义关联关系构建图结构，基于所述图结构进行聚类，得到至少一个实体组；

计算所述实体关键词所在实体组的热度值，根据热度值计算结果输出推荐结果。

可选的，所述搜索内容包括实体标题和实体内容；

对每条搜索内容进行语义扩展，得到语义扩展后的搜索内容，包括：

计算所述实体标题和所述实体内容的相似度；

响应于所述相似度满足预设的扩展条件，根据所述实体内容对所述实体标题进行扩展，得到所述语义扩展后的搜索内容。

可选的，计算所述实体标题和所述实体内容的相似度为：计算所述实体标题和所述实体内容的Jaccard距离；

所述相似度满足预设的扩展条件为：所述Jaccard距离大于预设的第一距离阈值，同时小于预设的第二距离阈值。

可选的，从所述语义扩展后的搜索内容中提取语义特征之后，还包括：

对所述语义特征进行特征降维处理，得到降维后的语义特征。

可选的，确定所述语义特征之间的语义关联关系为：

以所述语义特征为输入，利用多通道注意力模型输出各语义特征之间的语义关联关系。

可选的，根据所述语义关联关系构建图结构，基于所述图结构进行聚类，得到至少一个实体组，包括：

根据所述语义关联关系，构建实体二部图；

对于所述实体二部图中的每个实体节点：

计算该实体节点与其他实体节点之间的相似度，将相似度大于预设阈值的其他实体节点保存于该实体节点的相似矩阵中；

根据相似矩阵中的实体节点所构成的图结构，确定所有双连通分量；

响应于所述双连通分量满足预设的连通条件，将所述双连通分量的各实体节点归类于该实体节点的实体组。