[发明专利]木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质有效

专利信息
申请号: 202110938715.1 申请日: 2021-08-16
公开(公告)号: CN113379747B 公开(公告)日: 2021-12-21
发明(设计)人: 李勇军;黄雪峰;朱琦;杨光;杨超 申请(专利权)人: 深圳市信润富联数字科技有限公司
主分类号: G06T7/00 分类号: G06T7/00;G06K9/46;G06N3/04;G01N21/88
代理公司: 深圳智汇远见知识产权代理有限公司 44481 代理人: 蒋学超
地址: 518001 广东省深圳市罗湖区桂园街道老围*** 国省代码: 广东;44
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 木材 缺陷 检测 方法 电子 装置 存储 介质
【说明书】:

发明提出的一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质,所述方法包括步骤:接收缺陷检测信号,获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像;将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像;基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。通过木材的颜色对木材图像进行划分,以针对性地对同类颜色的木材子图像进行缺陷检测操作,使得能够避免木材的颜色对缺陷检测造成影响,提高了缺陷检测的准确性。

技术领域

本发明涉及木材检测领域,尤其涉及一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质。

背景技术

木材在生产过程中,由于铸造材料、温度、设备挤压、摩擦或传输过程中的碰撞等原因会导致木材表面缺陷;现有技术中为了检测出木材的缺陷,多采用对木材的图像进行特征分析以判断木材上是否存在缺陷;然而由于木材自身颜色的影响,使得不同的木材生成的图像质量不同,从而影响到缺陷判断的准确性。

发明内容

本发明的主要目的在于提出一种木材的缺陷检测方法、电子装置、装置及存储介质,旨在解决现有技术中对于木材的缺陷判断准确率不足的问题。

为实现上述目的,本发明提供一种木材的缺陷检测方法,所述方法包括步骤:

接收缺陷检测信号,获取与所述缺陷检测信号对应的待检测的木材图像;

将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像;

基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。

可选地,所述将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像的步骤包括:

获取所述木材图像中各像素的色值,并获取多个预设色值区间;

依次将各像素的色值与所述多个预设色值区间进行匹配;

将与同一所述预设色值区间匹配的像素的集合作为该预设色值区间对应的木材子图像。

可选地,所述基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作的步骤包括:

获取与所述木材子图像对应的预设色值区间;

匹配与所述预设色值区间对应的缺陷检测数据;

根据所述缺陷检测数据基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作。

可选地,所述根据所述缺陷检测数据基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作包括:

选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作,并在完成一个所述木材子图像的缺陷检测子操作时,将完成缺陷检测子操作的木材子图像标记为已检测子图像;

判断所述木材图像中是否存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像;

若存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像,则执行步骤:选取一个木材子图像进行缺陷检测子操作;

若不存在未进行缺陷检测子操作的木材子图像,则所述缺陷检测操作完成。

可选地,所述基于所述木材子图像对所述木材图像进行缺陷检测操作的步骤之后包括:

获取所述缺陷检测操作的检测结果,并根据所述检测结果获取存在缺陷的木材子图像;

将所述存在缺陷的木材子图像添加到缺陷检测数据中。

可选地,所述将所述木材图像依据颜色进行划分得到至少一个木材子图像的步骤之后包括:

获取各所述木材子图像中的像素数量,并判断是否存在像素数量小于预设数量阈值的木材子图像;

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于深圳市信润富联数字科技有限公司,未经深圳市信润富联数字科技有限公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/202110938715.1/2.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top